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「AI 快讯」
掌握核心 AI 技能 👉 「AI 实战派」= Prompt Engineering 实战技巧，「AI 自动化」= 高效工作流！ 进入 Axton 的「AI 精英学院」 AI 快讯本期内容： 🔶 Tesla 机器人发展出新技能 🔶 Elon Musk 威胁要对 X 收费 🔶 为什么 OpenAI 发布 DALL·E 3 会对 Midjourney 造成巨大冲击 🔶 GPT-4在创意测试上击败了99%的人类 🚀 万用提示语：为什么Prompt 与苹果捷径是创建AI应用的关键？ Tesla 机器人发展出新技能 还记得马斯克的机器人吗？最新推文显示了特斯拉机器人，Optimus的新技能，他现在可以自主地对物体进行分类。请看推文中的视频： Optimus can now sort
「智图派」
这是已发布的YouTube视频的、更为详细的文字版。YouTube视频可以点击链接：https://youtu.be/B3MlZ2oaepk ChatGPT加上Siri和iOS捷径，就能做出效果不亚于商业的AI应用。这次跟大家分享的就是AI应用之一，ChatGPT帮你做决策。 现在很多的AI应用，其实核心技术就是背后的ChatGPT这样的大语言模型。那么，我们也有ChatGPT，我们要想做一个适合自己用的AI应用，其实缺的就是个界面而已。而 Apple 的捷径，就是一个可以做出AI应用的界面，而且关键是，不会编程的小伙伴也能上手。 今天跟大家分享的，就是如何借鉴好的商业应用的点子，使用捷径做出类似效果的个人专属AI应用。其实重点并不是捷径，而是其中更重要的，Prompt Engineering也就是提示工程的技术。 我们先看一个帮你做决策的商业应用，这是我很早以前就发现的一个有点意思的网站，叫做Rationale，我们先来简单看看。 以上就是Rationale的界面，你可以在 1 处选择四种分析模型中的一种，然后在 2 处输入你需要进行分析的问题，比如我测试的例子就是选择了两
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掌握核心 AI 技能 👉 「AI 实战派」= Prompt Engineering 实战技巧，「AI 自动化」= 高效工作流！ 进入 Axton 的「AI 精英学院」 AI 快讯再次与您见面了！本期内容： 🔶 Google的Bard进化：插件、事实核查、Google应用和服务完美集成 🔶 麻省理工：多AI协作有助于大型语言模型的推理和事实准确性 🔶 如何判断你的AI是否有意识 🔶 OpenAI 红队网络遍撒英雄帖 Google的Bard进化：插件、事实核查、Google应用和服务完美集成 Google的聊天机器人Bard，昨天发布了Bard最新的模型，最新的两大主要功能包括： * 与Google应用和服务集成：我们推出了Bard Extensions，Bard 插件。这是一种全新的与Bard互动和协作的方式。通过Extensions，Bard可以找到并为您显示来自您日常使用的Google工具（如Gmail、Docs、Drive、Google Maps、YouTube以及Google Flights和酒店）
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掌握核心 AI 技能，探索前沿科技 👇 获取 「AI 自动化超值套装」 又是好久不见！本期 AI 快讯为你带来上周值得关注的内容。9 条简讯，阅读时间12分钟。 「AI 实战派」的课程爆肝近一个月，写的脚本已经接近5万字，感谢所有支持我的预售课程的朋友！ 也因此YouTube视频暂时顾不上更新了。等课程开课之后，就会恢复原先的更新频率。「AI 实战派」课程预售将于9月8日结束，请不要错过： 💡我最新打造的课程，「AI 实战派 - 实战 GPT 大师课，从零开始解锁 AI 的无限可能！」开始预售了！我们为您提供了一个特别的优惠：在预售阶段，您可以享受到30%的折扣。请点击此链接查看详情，优惠码 PRESALE 会自动带入。 Google带来了生成式AI搜索功能的新功能 Rany Ng 原文链接 Google在今天分享了其生成式AI驱动的搜索体验（
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掌握核心 AI 技能，探索前沿科技 👇 获取 「AI 自动化超值套装」 什么是未来的核心竞争力？钱、算力、人才，还有人类产生的数据！ 一行代码可阻止OpenAI使用网站数据来训练ChatGPT Kai Xiang Teo 原文链接 OpenAI近期发布了新的网络爬虫——GPTBot，不过网站所有者只需要在其 "robots.txt" 文件中添加一行代码，即可阻止 GPTBot 收集网站数据用于训练其 AI 模型。 GPTBot会筛选出需要付费墙访问的资源，已知收集个人身份信息的资源，以及违反公司政策的文本。然而，一位教授认为，OpenAI 的此项公告更多的是为了安抚大型权利所有者，比如媒体机构和库存图片库，而并非真正关心个人隐私。 在这之前，OpenAI并未明确其用于训练 GPT-4——ChatGPT背后的 AI 模型的数据是否包括社交媒体帖子和受版权保护的作品。OpenAI的网络抓取行为曾引发作者和艺术家的强烈反弹，甚至有5位作者因OpenAI使用其书籍来训练 AI 模型而对其提起了两起单独的诉讼。此外，
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掌握核心 AI 技能，探索前沿科技 👇 获取 「AI 自动化超值套装」 💡我最新打造的课程，「AI 实战派 - 实战 GPT 大师课，从零开始解锁 AI 的无限可能！」开始预售了！我们为您提供了一个特别的优惠：在预售阶段，您可以享受到30%的折扣。请点击此链接查看详情，优惠码 PRESALE 会自动带入。 OpenAI推出新的ChatGPT功能，以提升用户体验。 Soumyakanti 原文链接 ChatGPT将迎来重大升级，该升级旨在提升用户互动和体验。更新内容将在接下来的一周内推出，包括： * 提供提示示例，帮助用户更好地构建查询 * 提供建议回复，让ChatGPT能够提出相关的对话延续 * 使用GPT-4作为默认模型，替换GPT-3.5 * 允许用户上传多个文件，让ChatGPT能够同时分析和提取多个文件的信息 * 提高登录时长，让用户无需每两周登录一次 * 引入键盘快捷键，方便用户快速访问ChatGPT的功能 AI 为 Google
主题 AI时代三项必备技能: 本视频重点介绍了在AI时代需要掌握的三项关键技能:搭建Python环境、使用JSON与AI交互、以及Prompt Engineering技巧。 核心要点 * 搭建Python环境是运行AI项目的基础，Conda提供了简便的虚拟环境管理方式。 * JSON作为一种简洁的数据格式，在AI交互中起到了重要的桥梁作用。 * Prompt Engineering被视为AI时代的关键技能，有效的prompt结构可以显著提高AI输出的质量。 * IRSE(Ignore， Role， Scenario， Emphasis)模型提供了一个构建有效prompt的框架。 * 掌握这些AI时代的必备技能不仅有助于个人发展，也是适应未来社会变革的需要。 洞见 虽然AI技术不断进步，但Prompt Engineering的重要性可能不会diminish。这类似于人类语言的发展:尽管语言本身在进化，但清晰、结构化的表达仍然是有效沟通的关键。因此，Prompt Engineering很可能会发展成为一种新的"数字修辞学"，成为未来教育和职业培训的重要组成部分。
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掌握核心 AI 技能，探索前沿科技 👇 获取 「AI 自动化超值套装」 透过OpenAI的新功能Custom Instructions ChatGPT所展示的持续上下文能力，Prompt Engineering为生成式人工智能注入了强劲动力。 Lance Eliot 原文链接 “ChatGPT”最新宣布了一个名为“persistent context capabilities”的新功能，即自定义指令。这一功能可让用户在会话中保留相关上下文，无需每次都重新输入相同的指令。通过使用这种特性，用户可以更好地管理和操作生成式人工智能。然而，它也可能会产生一些问题，例如用户可能会忘记激活该功能，或者指令可能被错误地解释。总的来说，这个新功能为使用生成式人工智能带来了许多便利，但用户需要小心处理指令，以确保其所期望的结果。 从 OpenAI CEO 学到的新的 Prompt 结构 既然上面那条新闻提到了自定义指令，那么该如何写自定义指令呢？OpenAI 的 CEO Sam Altman 在 Twitter 上分享了他的
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掌握核心 AI 技能，探索前沿科技 👇 获取 「AI 自动化超值套装」 Microsoft发布AI增强的Bing Chat Enterprise和Microsoft 365 Copilot定价 Small Business Editor 原文链接 微软近日公布了其Bing和Microsoft 365服务的重大更新和新功能。今年早些时候，微软推出了AI驱动的Bing，旨在重新定义网络搜索体验。如今，微软宣布将Bing扩展为一种新的AI驱动的企业聊天服务——Bing Chat Enterprise，并公布了Microsoft 365 Copilot的定价详情。 Bing Chat Enterprise是一款AI驱动的工作聊天工具，保护商业数据并确保用户隐私。这款新工具已包含在Microsoft 365 E3、E5、Business Standard和Business Premium中，未来计划以每用户每月5美元的价格提供独立服务。 Microsoft 365 Copilot的定价为每用户每月30美元，适用于Microsoft 365 E3、E5、Bus
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掌握核心 AI 技能，探索前沿科技 👇 获取 「AI 自动化超值套装」 乔治·R·R·马丁的《权力的游戏》图书系列已经由ChatGPT完成。 Arti Burton 原文链接 这篇文章讲述了程序员Liam Swayne使用ChatGPT完成了乔治·马丁的著名书籍系列《冰与火之歌》的创作。他首先让ChatGPT为《冬之风暴》的45个章节准备大纲，并详细扩展这些大纲。然后，AI使用这些扩展的大纲来写完整的章节。使用这种方法，开发者“写出”了这个传奇的最后一本书《春之梦》。结果已经在线发布。 Liam Swayne表示，AI在跟踪角色的行动方面做得很好，即使他们只出现了几次。AI可以合理地解释角色的回归，并提供必要的上下文。ChatGPT甚至想出了几个情节转折。例如，著名的“墙”不仅仅是一个物理结构，而且是一个阻挡夜王的魔法盾牌。 然而，有一件事AI做不到——ChatGPT不能像乔治·马丁那样出人意料地杀掉角色。 将
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掌握核心 AI 技能，探索前沿科技 👇 获取 「AI 自动化超值套装」 开源、免费、可商用！Meta 发布 Llama 2 开源与闭源，Meta 能否成为大语言模型市场的搅局者？ 网址：Llama 2 - Meta AI 论文地址：Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models | Meta AI Research 以下是通过与 Claude 2 进行 11 轮对话之后，Claude 2 直接输出的论文要点总结，看看他总结的对吗？ 1. 模型规模:Meta发布了7B、13B、34B和70B参数量的Llama基础模型。