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「AI 快讯」
掌握核心 AI 技能，探索前沿科技 👇 获取 「AI 自动化超值套装」 什么是未来的核心竞争力？钱、算力、人才，还有人类产生的数据！ 一行代码可阻止OpenAI使用网站数据来训练ChatGPT Kai Xiang Teo 原文链接 OpenAI近期发布了新的网络爬虫——GPTBot，不过网站所有者只需要在其 "robots.txt" 文件中添加一行代码，即可阻止 GPTBot 收集网站数据用于训练其 AI 模型。 GPTBot会筛选出需要付费墙访问的资源，已知收集个人身份信息的资源，以及违反公司政策的文本。然而，一位教授认为，OpenAI 的此项公告更多的是为了安抚大型权利所有者，比如媒体机构和库存图片库，而并非真正关心个人隐私。 在这之前，OpenAI并未明确其用于训练 GPT-4——ChatGPT背后的 AI 模型的数据是否包括社交媒体帖子和受版权保护的作品。OpenAI的网络抓取行为曾引发作者和艺术家的强烈反弹，甚至有5位作者因OpenAI使用其书籍来训练 AI 模型而对其提起了两起单独的诉讼。此外，
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掌握核心 AI 技能，探索前沿科技 👇 获取 「AI 自动化超值套装」 💡我最新打造的课程，「AI 实战派 - 实战 GPT 大师课，从零开始解锁 AI 的无限可能！」开始预售了！我们为您提供了一个特别的优惠：在预售阶段，您可以享受到30%的折扣。请点击此链接查看详情，优惠码 PRESALE 会自动带入。 OpenAI推出新的ChatGPT功能，以提升用户体验。 Soumyakanti 原文链接 ChatGPT将迎来重大升级，该升级旨在提升用户互动和体验。更新内容将在接下来的一周内推出，包括： * 提供提示示例，帮助用户更好地构建查询 * 提供建议回复，让ChatGPT能够提出相关的对话延续 * 使用GPT-4作为默认模型，替换GPT-3.5 * 允许用户上传多个文件，让ChatGPT能够同时分析和提取多个文件的信息 * 提高登录时长，让用户无需每两周登录一次 * 引入键盘快捷键，方便用户快速访问ChatGPT的功能 AI 为 Google
主题 AI时代三项必备技能: 本视频重点介绍了在AI时代需要掌握的三项关键技能:搭建Python环境、使用JSON与AI交互、以及Prompt Engineering技巧。 核心要点 * 搭建Python环境是运行AI项目的基础，Conda提供了简便的虚拟环境管理方式。 * JSON作为一种简洁的数据格式，在AI交互中起到了重要的桥梁作用。 * Prompt Engineering被视为AI时代的关键技能，有效的prompt结构可以显著提高AI输出的质量。 * IRSE(Ignore， Role， Scenario， Emphasis)模型提供了一个构建有效prompt的框架。 * 掌握这些AI时代的必备技能不仅有助于个人发展，也是适应未来社会变革的需要。 洞见 虽然AI技术不断进步，但Prompt Engineering的重要性可能不会diminish。这类似于人类语言的发展:尽管语言本身在进化，但清晰、结构化的表达仍然是有效沟通的关键。因此，Prompt Engineering很可能会发展成为一种新的"数字修辞学"，成为未来教育和职业培训的重要组成部分。
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掌握核心 AI 技能，探索前沿科技 👇 获取 「AI 自动化超值套装」 透过OpenAI的新功能Custom Instructions ChatGPT所展示的持续上下文能力，Prompt Engineering为生成式人工智能注入了强劲动力。 Lance Eliot 原文链接 “ChatGPT”最新宣布了一个名为“persistent context capabilities”的新功能，即自定义指令。这一功能可让用户在会话中保留相关上下文，无需每次都重新输入相同的指令。通过使用这种特性，用户可以更好地管理和操作生成式人工智能。然而，它也可能会产生一些问题，例如用户可能会忘记激活该功能，或者指令可能被错误地解释。总的来说，这个新功能为使用生成式人工智能带来了许多便利，但用户需要小心处理指令，以确保其所期望的结果。 从 OpenAI CEO 学到的新的 Prompt 结构 既然上面那条新闻提到了自定义指令，那么该如何写自定义指令呢？OpenAI 的 CEO Sam Altman 在 Twitter 上分享了他的
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掌握核心 AI 技能，探索前沿科技 👇 获取 「AI 自动化超值套装」 Microsoft发布AI增强的Bing Chat Enterprise和Microsoft 365 Copilot定价 Small Business Editor 原文链接 微软近日公布了其Bing和Microsoft 365服务的重大更新和新功能。今年早些时候，微软推出了AI驱动的Bing，旨在重新定义网络搜索体验。如今，微软宣布将Bing扩展为一种新的AI驱动的企业聊天服务——Bing Chat Enterprise，并公布了Microsoft 365 Copilot的定价详情。 Bing Chat Enterprise是一款AI驱动的工作聊天工具，保护商业数据并确保用户隐私。这款新工具已包含在Microsoft 365 E3、E5、Business Standard和Business Premium中，未来计划以每用户每月5美元的价格提供独立服务。 Microsoft 365 Copilot的定价为每用户每月30美元，适用于Microsoft 365 E3、E5、Bus
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掌握核心 AI 技能，探索前沿科技 👇 获取 「AI 自动化超值套装」 乔治·R·R·马丁的《权力的游戏》图书系列已经由ChatGPT完成。 Arti Burton 原文链接 这篇文章讲述了程序员Liam Swayne使用ChatGPT完成了乔治·马丁的著名书籍系列《冰与火之歌》的创作。他首先让ChatGPT为《冬之风暴》的45个章节准备大纲，并详细扩展这些大纲。然后，AI使用这些扩展的大纲来写完整的章节。使用这种方法，开发者“写出”了这个传奇的最后一本书《春之梦》。结果已经在线发布。 Liam Swayne表示，AI在跟踪角色的行动方面做得很好，即使他们只出现了几次。AI可以合理地解释角色的回归，并提供必要的上下文。ChatGPT甚至想出了几个情节转折。例如，著名的“墙”不仅仅是一个物理结构，而且是一个阻挡夜王的魔法盾牌。 然而，有一件事AI做不到——ChatGPT不能像乔治·马丁那样出人意料地杀掉角色。 将
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掌握核心 AI 技能，探索前沿科技 👇 获取 「AI 自动化超值套装」 开源、免费、可商用！Meta 发布 Llama 2 开源与闭源，Meta 能否成为大语言模型市场的搅局者？ 网址：Llama 2 - Meta AI 论文地址：Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models | Meta AI Research 以下是通过与 Claude 2 进行 11 轮对话之后，Claude 2 直接输出的论文要点总结，看看他总结的对吗？ 1. 模型规模:Meta发布了7B、13B、34B和70B参数量的Llama基础模型。
主题 Google Bard 与 GPT-4 的功能对比: 重点分析了 Google Bard 最新版本与 GPT-4 在图像识别、代码生成、问题回答等方面的能力差异。 核心要点 * Google Bard 在最新更新中加入了中文支持和图像识别能力，大幅提升了其应用潜力。 * Bard 在图像识别任务中表现出一定能力，但在理解图片深层含义方面还需改进。 * Bard 能够根据需求生成代码，但在代码的准确性和实用性上仍落后于 GPT-4。 * Bard 在回答开放性问题时展现出独特思维，但在需要严谨推理的问题上表现欠佳。 洞见 Bard 的表现反映了当前 AI 模型在创造性思维和严谨逻辑之间的平衡难题。Bard 在某些问题上展现出的独特思路体现了 AI 潜在的创新能力，但同时在需要严格逻辑推理的任务中的欠佳表现也暴露了 AI 在模仿人类思维方式上的局限性。这种矛盾可能推动 AI 研究向更全面、更接近人类认知的方向发展。 Google Bard 的最新更新 Google Bard
主题 Claude 2与ChatGPT(GPT-3.5和GPT-4)的性能对比: 通过多个测试案例，分析了Claude 2与ChatGPT在不同场景下的表现差异，特别强调了Claude 2在长文本处理方面的优势。 AI语言模型在实际应用中的表现: 探讨了AI语言模型在处理日常问题、逻辑推理以及长文本分析等方面的能力，揭示了它们的strengths和limitations。 AI辅助内容创作的可能性: 讨论了如何利用AI语言模型(如Claude 2)将视频脚本转换为博客文章，展示了AI在内容创作和改写方面的潜力。 核心要点 * Claude 2在长文本处理方面具有明显优势，其100k的上下文窗口远超GPT-4和GPT-3.5，使其在长文本分析和内容创作方面表现出色。 * AI语言模型在不同任务中表现各异，如GPT-4在逻辑推理方面表现优秀，而Claude 2在某些基础问题上表现较弱，但在长文本处理上更胜一筹。 * AI辅助内容创作展现出巨大潜力，能够快速将视频脚本转换为结构化博客文章，提高内容创作效率。 * 在使用AI工具时，提供适当的提示和引导至关重要，不同的提示可
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掌握核心 AI 技能，探索前沿科技 👇 获取 「AI 自动化超值套装」 😅 抱歉昨天发的「ChatGPT Code Interpreter 高级指南」中有些图片链接失效了。目前已经在我的网站上更新，请大家直接点击此链接阅读，或者干脆直接观看YouTube视频。 Anthropic 发布Claude 2，ChatGPT 迎来最强对手 7月11日，Anthropic 发布最新模型 Claude 2，官方发布文档在这里。同时发布了一个新的公开测试网站: https://claude.ai/ 你可以使用自己的邮箱注册或者使用Google账号登录。目前只支持英国和美国的IP。我刚刚发了一个短视频演示注册过程。 Claude 2 最令人振奋的特性是： * 免费 * 注册极其简单，无需担心封号 * 100K上下文Token，意味着可以支持大约75000英文单词。 * 输出也很牛！可以生成长达4000个标记的连贯文档,相当于大约3000个单词。 * 支持上传文档，你可以丢给他一个数百页的PDF文档让他给你做总结。 * 训练数据包含了2022年和2023年
「智图派」
掌握核心 AI 技能，探索前沿科技 👇 获取 「AI 自动化超值套装」 本文YouTube视频，请点击：https://youtu.be/cP5F8R0Vmqk 这两天，我深度地使用了ChatGPT的代码解释器。我没有想到，它会在数据分析中，自己决定采用一个非常复杂的分析方法。 它会分析音乐的情感，画出各种分形艺术，分析文章，生成中文的词云，处理PDF文档。至于生成一个带背景图的二维码，生成一个带字幕的小视频，这类简单任务，那就更是不在话下了。那测试完之后，我脑袋里冒出来的首先的想法就是，如果这不是未来，那什么才是未来呢？ 想测试Code Interpreter找不到数据集？ 数据集最佳下载地址： Kaggle: Your Home for Data Science，这是世界上最大的数据科学社区，拥有强大的工具和资源，可帮助你实现数据科学的目标。 中文PDF分析及中文词云 首先，我们看一下它的中文词云，以及对PDF文档的处理。我们先给它上传一个中文的小说《被讨厌的勇气》，然后让它生成这个文件的词云。
主题 ChatGPT的Code Interpreter功能探索: 深入分析了Code Interpreter在数据分析、图像处理、音频分析等多个领域的应用能力和潜力。 AI对数据分析行业的影响: 探讨了Code Interpreter等AI工具对数据分析师职业的潜在影响。 核心要点 * Code Interpreter展示了强大的跨领域能力，从数据分析到图像处理再到音频分析，显示了AI在多任务处理方面的显著进步。 * 在数据分析方面，Code Interpreter不仅能进行基础的数据处理和可视化，还能进行如聚类分析等复杂的统计分析，达到了中级数据分析师的水平。 * Code Interpreter的出现可能会提高数据分析行业的入行门槛，促使数据分析师需要掌握更高级的技能。 * 尽管Code Interpreter功能强大，但仍需要人类的指导和解释，未来的关键在于如何有效利用AI工具而非被其取代。 洞见 Code Interpreter的出现可能会重新定义"创造力"在技术领域的含义。传统上，我们认为创造力是人类的专属，但Code Interpreter展示了AI在