Axton - 智图派 (Page 3)

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GPT-4 Excel 技能提升指南

主题 ChatGPT在Excel数据分析中的应用：探讨了如何利用ChatGPT辅助完成Excel中常见但复杂的数据分析任务，包括数据汇总、多表关联和数据透视表的创建。核心要点 * ChatGPT能够理解并执行复杂的Excel操作，如使用SUMIF和VLOOKUP函数，大大简化了数据分析过程。 * 虽然ChatGPT无法直接创建动态数据透视表，但能提供详细的创建步骤指导，帮助用户完成任务。 * ChatGPT不仅能执行任务，还能解释所使用的函数和方法，为用户提供学习机会。 * 使用ChatGPT辅助Excel数据分析可以显著提高效率，特别是对于不熟悉复杂函数的用户。 * ChatGPT能够基于数据透视表提供有价值的商业洞察，为决策提供支持。洞见 ChatGPT在Excel数据分析中的应用展示了AI在"降低技能门槛"方面的潜力。这不仅改变了个人学习和使用复杂软件的方式，还可能重塑企业对员工技能的需求。未来，"会使用AI工具"可能比"精通特定软件"更为重要，这将对教育体系和职业培训产生深远影响。 ChatGPT辅助Excel数据分析的优势 ChatGPT在

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GPT-4 vs GPT-4o: Free vs Paid AI

主题 GPT-4 和 GPT-4o 性能对比测试: 通过多个任务对比测试这两款大语言模型的表现差异，包括编程、文档阅读、文本生成和推理等方面。核心要点 * GPT-4o 在编程、数据分析和创意写作方面显著优于GPT-4，展现了更强的实用性和创造力。 * 两个模型在信息检索和分析方面表现相当，但GPT-4o 的输出通常更有结构性。 * 在复杂推理问题上，两个模型都可能需要额外提示，但GPT-4o 对提示的响应更好。 * GPT-4o 新增的数据分析功能，如交互式图表生成，大大增强了其实用价值。 * 尽管GPT-4o 在多数测试中表现更佳，但作者指出在需要深入多轮讨论时，GPT-4 可能更适合。洞见这次对比测试揭示了AI模型能力的"不均衡发展"现象。即使是同一公司开发的不同版本模型，在某些任务上可能表现悬殊。这提示我们，在评估和使用AI模型时，需要根据具体任务和需求来选择，而不能简单地认为newer就一定better。这种"能力差异化"可能成为AI应用领域的一个重要特征，推动更专业化、任务导向的AI开发方向。编程能力测试

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GPT-4 取代 Excel？数据分析新时代

主题 ChatGPT数据分析功能升级: 介绍了ChatGPT最新的数据分析功能，包括处理Excel、Google Sheets等文件，以及连接云存储进行数据分析和可视化。 ChatGPT数据分析能力演示: 通过实际操作展示了ChatGPT在数据清理、图表生成、数据透视表制作等方面的能力。 ChatGPT处理大型数据集的能力: 测试了ChatGPT处理58万行Spotify歌曲数据集的能力，展示了其在大数据处理方面的潜力和局限。核心要点 * ChatGPT新增的数据分析功能可以直接处理多种格式的数据文件，并能连接云存储进行数据访问，大大简化了数据分析流程。 * ChatGPT在数据清理、图表生成和数据透视表制作等方面表现出色，能够自动识别并处理常见的数据问题。 * ChatGPT能够处理大型数据集(如58万行的Spotify数据)，但在生成复杂图表时可能遇到资源限制。 * ChatGPT的数据分析功能降低了数据分析的门槛，但同时也提高了专业数据分析师的技能要求。洞见 ChatGPT的数据分析功能升级可能会催生一种新的"AI辅助数据分析"模式。在这种模式下，A

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Jina Reader API 的四种用法 | 「智图派」

构建知识库，或者分析各种文章数据，是大家使用 AI 很重要的一个应用场景，因此我们常常会需要用到爬虫去爬取某个网站上的内容，现在，Jina 推出了一款非常简单好用的获取网页内容的工具，你只要把网址给它，它就能把网页内容整理成很适合大语言模型使用的格式，简直是构建知识库的利器。今天我就给大家介绍四种用法。分别包括在自动化工作流中使用以及在 AI 智能体中使用。 Jina Reader API 的网址是读取器 API，你可以直接输入你需要爬取内容的网址 URL 在这边进行测试，输入之后直接点击按钮「获取内容」，就可以在右边得到结果了。而他的用法也很简单，就是把你需要爬取内容的网页的 URL 写在 https://r.jina.ai 的后面就可以了。什么是 Reader API Reader 是将任何URL转换为LLM友好的输入，只需简单添加前缀 https://r.jina.ai/ 无需付费即可获得改进后的适用于智能体或 RAG 系统的输出。

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GPT-4o: OpenAI's Game-Changer

主题 OpenAI发布GPT-4o模型及其演示效果：介绍了OpenAI最新发布的GPT-4o模型，展示了其在实时语音对话、视觉识别和情感表达方面的突破性能力。 GPT-4o的功能特点和可用性：详细说明了GPT-4o模型的多模态特性、性能提升以及对免费和付费用户的功能差异。 AI技术发展对人机交互的影响：探讨了GPT-4o等先进AI模型如何改变人机交互方式，使之更接近自然人际交流。 AI行业竞争格局：分析了OpenAI此次发布对AI行业竞争的影响，特别是与即将举行的谷歌发布会形成的对比。核心要点 * GPT-4o是一个全能型多模态AI模型，整合了文本、语音和视觉处理能力，标志着AI向更综合、高效的方向发展。 * OpenAI决定向免费用户开放大部分GPT-4o功能，反映了公司将强大AI工具普及化的使命，同时也体现了AI行业竞争加剧的现状。 * GPT-4o展现出的实时语音对话和丰富情感表达能力，预示着人机交互方式可能发生根本性变革。 * OpenAI此次发布的时机策略性地选在谷歌AI发布会前夕，凸显了AI行业的激烈竞争态势。洞见 GPT-4o的出现可能标志

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AI提示词生成器：免费高质量资源

主题 Claude提示生成器的使用方法与应用: 介绍了Anthropic公司开发的Claude AI助手的提示生成器，包括其在控制台、Google Colab笔记本和自定义工作流中的使用方法和实际应用。核心要点 * Claude提示生成器能够根据简单任务描述生成详细、结构化的AI提示，提高了AI使用效率。 * Google Colab笔记本提供了一个免费的GPU环境，使用户能够更深入地分析和使用提示生成器。 * 将提示生成器集成到个人工作流（如使用Notion和Make）可以大大简化AI任务的处理过程。 * 在AI时代，自动化平台可能需要重新定位，从强调"无代码"转向提供更灵活的代码执行环境和API集成。洞见随着AI技术的发展，"提示工程"可能会演变成一种新的编程范式。传统的编程语言和无代码平台可能会融合，形成一种以自然语言为主、辅以简单代码的混合编程方式。这种方式将大大降低技术门槛，同时保持足够的灵活性和可控性，可能会彻底改变软件开发和自动化的方式。 Claude提示生成器简介 Claude提示生成器是Anthropic公司开发的一个工具，旨在帮助

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GPTs & Dify 智能体爬取网页

主题 AI智能体与Reader API的结合应用: 介绍了如何在ChatGPT的GPTs和Dify平台上利用Reader API创建能够获取和处理网页内容的AI智能体。 AI开发平台的操作逻辑相似性: 探讨了不同AI开发平台(如ChatGPT、Dify、Coze)在操作逻辑上的相似性，以及掌握基础原理对快速上手新平台的重要性。 AI核心技能的重要性: 强调了AI两项基本核心技能(提示工程和自动化技术)的重要性，以及相关课程的介绍。核心要点 * Reader API可以轻松集成到不同的AI开发平台中，如ChatGPT的GPTs和Dify，实现自动获取和处理网页内容的功能。 * 不同AI开发平台(如ChatGPT、Dify、Coze)在操作逻辑上具有相似性，掌握一个平台的使用方法可以快速迁移到其他平台。 * 深入理解AI的基础原理和核心技能比仅仅学习特定工具更有价值，能够提高学习效率和应用能力。 * AI的两项核心技能——提示工程(Prompt Engineering)和自动化技术——对于在AI时代保持竞争力至关重要。洞见 AI工具的互操作性和技能的可迁移性正

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Reader API vs Web Scraping

主题 Jina Reader API 的介绍与应用: 详细介绍了 Jina Reader API 这款网页内容提取工具的功能、使用方法以及在自动化工作流和 AI 智能体中的应用场景。自动化工作流平台中的应用: 重点展示了如何在 Make 和 Zapier 这两个自动化工作流平台中集成和使用 Jina Reader API。 AI 与自动化相关课程介绍: 简要介绍了讲者提供的 AI 实战派和 AI 自动化课程，以及这些课程的主要内容和价值。核心要点 * Jina Reader API 能有效提取网页核心内容，去除 HTML 标记和脚本，为大语言模型提供理想的输入格式。 * Jina Reader API 可以轻松集成到 Make 和 Zapier 等自动化工作流平台，大大扩展了其应用范围和实用性。 * 通过结合 Jina

「智图派」

Coze 工作流获取 Tweets 详解 | 「智图派」

Coze是一个可以不用代码来搭建AI聊天机器人的平台。我在这期视频当中已经详细地讲解了Coze的各种功能，以及如何用到GPT-4 Turbo的模型。感兴趣的朋友可以回看一下。自从 Twitter 被马斯克买了之后，如果你想从 Twitter 网站的外面来获取推文信息，也就是用 Twitter API，就需要每个月充值100美元了。但是 Coze 却很大方地让你可以免费地用部分 Twitter API 的功能了。今天我就先给大家演示一个可以批量获取多个 Twitter 作者的推文的工作流，把这个工作流嵌入到你的 AI 聊天机器人里面。比如我这里加了两个 Twitter 账号，我的和马斯克的，这样就可以一次性地获取到我们两个人的推文了。今天我首先给大家演示一下在 Coze 上可以用到的 Twitter API 的功能，然后再演示一下批量获取推文的工作流，最后我们再聊一聊 Coze 的局限性。 Plugins 的基本功能 getUsers 首先第一个 "get users"

「AI 快讯」

建立微信 AI 工作流 | 支持 10000 个文件，Assistants API v2 发布 | AI 快讯20240418

点击进入「AI 精英学院」，做一个会 AI 的人- 新视频发布：微信如何通过 Make 与 GPT、Claude、知识库无缝集成 - 支持 10000 个文件，Assistants API v2 发布 - 我们需要为生物技术的“ChatGPT时刻”做好准备 - NVIDIA推出基于安培架构的两款新GPU，RTX A400和RTX A1000 - Google地图将利用AI帮助您找到隐蔽的电动车充电器微信如何通过 Make 与 GPT、Claude、知识库无缝集成没想到海外的自动化平台居然也支持微信公众号。Make 工作流自动化平台，不但支持微信，还支持的挺完善，确实有些让人意外。本期视频演示如何使用 Make 获取微信公众号信息、与 OpenAI 知识库联动、

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微信集成AI和应用的终极指南

主题 MAKE.COM与微信公众号的集成: 介绍了如何使用MAKE.COM这一自动化平台与微信公众号进行集成，并结合AI模型实现自动回复功能。 AI模型在自动化工作流中的应用: 探讨了如何在MAKE平台中集成ChatGPT和Claude等AI模型，以实现智能化的消息处理和回复。微信公众号开发环境配置: 详细讲解了如何配置微信公众号的开发环境，包括开发者ID、密码等关键信息的设置。 Claude和ChatGPT在应用中的差异: 比较了两种AI模型在实际应用中的细微差别，特别是在回答风格上的不同。核心要点 * MAKE.COM支持与微信公众号的集成，这在海外平台中较为罕见，为用户提供了强大的自动化工具。 * 微信公众号的开发环境配置是关键步骤，包括设置开发者ID、密码、IP白名单和服务器配置等。 * ChatGPT和Claude等AI模型可以集成到MAKE的工作流中，实现智能化的消息处理和回复。 * 不同类型的公众号拥有不同的权限，这会影响可以使用的功能范围，企业注册的公众号通常拥有更多权限。 * OpenAI的Assistant API可用于创建专门的知识库助

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Coze免费Twitter API省钱技巧

主题 Coze平台的Twitter API功能探索与应用: 重点介绍了Coze平台提供的免费Twitter API功能，以及如何利用这些功能创建批量获取推文的工作流。核心要点 * Coze平台提供了免费使用Twitter API的机会，包括获取用户信息、搜索推文等功能，为开发者节省了大量成本。 * 通过Coze的工作流功能，可以实现批量获取多个Twitter作者推文的复杂任务，提高了信息获取的效率。 * Coze平台虽然功能强大，但存在使用量限制和文档不完善等问题，用户需要注意这些局限性。 * AI技术的学习应该注重基础能力的培养，而不是仅仅追求短期的技巧掌握。洞见 Coze平台的出现代表了AI开发工具的民主化趋势。通过提供免费的高级API访问和无代码开发环境，Coze正在重塑AI应用开发的门槛和格局。这种趋势可能会加速AI技术的普及和创新，但同时也可能引发数据使用和AI伦理方面的新挑战。平台提供商、开发者和用户都需要在这个新生态中找到平衡，确保技术的普及不会牺牲数据隐私和伦理原则。 Coze平台介绍 Coze是一个无需编码即可搭建AI聊天机器人的平台