视频资源

视频资源

AI内容自动化：4步提升写作效率

主题 AI驱动的自动化工作流创建: 讲解如何使用Make平台创建一个自动化的文章写作工作流，该工作流能根据给定主题自动搜索信息、总结内容并生成完整文章。 Make平台介绍与使用: 介绍Make作为一个无代码自动化平台的特点和基本使用方法。 自动化工作流的具体实现步骤: 详细讲解了如何使用SerpAPI进行Google搜索、Jina Reader API获取文章全文、Claude AI进行信息组织和文章撰写，以及最后通过Notion发布管理的完整流程。 AI与自动化结合的潜力探讨: 通过将自制的自动化工作流与现有AI搜索工具（如Perplexity）进行对比，探讨了AI和自动化结合的潜力及其在企业业务流程中的应用价值。 核心要点 * 使用Make平台可以创建一个AI驱动的自动化工作流，实现从信息搜索到文章生成的全过程自动化。 * 自动化工作流的核心步骤包括网络搜索、获取全文、信息整理和文章撰写，每一步都可以通过特定的工具或API实现。 * Claude AI在工作流中扮演了关键角色，负责信息整理、大纲创建和文章撰写，体现了AI在内容创作中的强大能力。 * 这种自动化

视频资源

AI工作流自动化教程

主题 AI自动化社交媒体管理系统的搭建: 演示如何利用MAKE.COM、GPT和Claude等工具，构建一个能自动从Notion获取文章、生成内容并发布到多个社交平台的自动化系统。 核心要点 * AI驱动的社交媒体自动化系统可以大大提高内容发布效率，实现一次创作多平台分发。 * 使用变量存储通用提示可以简化工作流维护，提高系统的可扩展性。 * 针对不同社交平台的特性定制内容生成策略，可以确保在各平台上的内容表现最佳。 * 将复杂的工作流程模块化，可以提高系统的灵活性和可维护性。 洞见 这种AI驱动的自动化系统不仅提高了效率，还为内容创作者提供了一个"个性化AI助手"。通过精心设计的提示和平台特定要求，系统能够模仿创作者的语言风格和内容偏好，实现了人工智能与人类创意的深度融合。这种方法可能会重新定义社交媒体管理的未来，使创作者能够更专注于高层次的内容策略和与受众的真实互动。 自动化系统概述 本视频介绍了一个AI驱动的社交媒体自动化管理系统。这个系统能够: * 从Notion数据库中获取需要分享的文章 * 使用Perplexity AI对文章进行总结

视频资源

GPT-4 Excel 技能提升指南

主题 ChatGPT在Excel数据分析中的应用：探讨了如何利用ChatGPT辅助完成Excel中常见但复杂的数据分析任务，包括数据汇总、多表关联和数据透视表的创建。 核心要点 * ChatGPT能够理解并执行复杂的Excel操作，如使用SUMIF和VLOOKUP函数，大大简化了数据分析过程。 * 虽然ChatGPT无法直接创建动态数据透视表，但能提供详细的创建步骤指导，帮助用户完成任务。 * ChatGPT不仅能执行任务，还能解释所使用的函数和方法，为用户提供学习机会。 * 使用ChatGPT辅助Excel数据分析可以显著提高效率，特别是对于不熟悉复杂函数的用户。 * ChatGPT能够基于数据透视表提供有价值的商业洞察，为决策提供支持。 洞见 ChatGPT在Excel数据分析中的应用展示了AI在"降低技能门槛"方面的潜力。这不仅改变了个人学习和使用复杂软件的方式，还可能重塑企业对员工技能的需求。未来，"会使用AI工具"可能比"精通特定软件"更为重要，这将对教育体系和职业培训产生深远影响。 ChatGPT辅助Excel数据分析的优势 ChatGPT在

GPT-4 vs GPT-4o: Free vs Paid AI

主题 GPT-4 和 GPT-4o 性能对比测试: 通过多个任务对比测试这两款大语言模型的表现差异，包括编程、文档阅读、文本生成和推理等方面。 核心要点 * GPT-4o 在编程、数据分析和创意写作方面显著优于GPT-4，展现了更强的实用性和创造力。 * 两个模型在信息检索和分析方面表现相当，但GPT-4o 的输出通常更有结构性。 * 在复杂推理问题上，两个模型都可能需要额外提示，但GPT-4o 对提示的响应更好。 * GPT-4o 新增的数据分析功能，如交互式图表生成，大大增强了其实用价值。 * 尽管GPT-4o 在多数测试中表现更佳，但作者指出在需要深入多轮讨论时，GPT-4 可能更适合。 洞见 这次对比测试揭示了AI模型能力的"不均衡发展"现象。即使是同一公司开发的不同版本模型，在某些任务上可能表现悬殊。这提示我们，在评估和使用AI模型时，需要根据具体任务和需求来选择，而不能简单地认为newer就一定better。这种"能力差异化"可能成为AI应用领域的一个重要特征，推动更专业化、任务导向的AI开发方向。 编程能力测试

视频资源

GPT-4 取代 Excel？数据分析新时代

主题 ChatGPT数据分析功能升级: 介绍了ChatGPT最新的数据分析功能，包括处理Excel、Google Sheets等文件，以及连接云存储进行数据分析和可视化。 ChatGPT数据分析能力演示: 通过实际操作展示了ChatGPT在数据清理、图表生成、数据透视表制作等方面的能力。 ChatGPT处理大型数据集的能力: 测试了ChatGPT处理58万行Spotify歌曲数据集的能力，展示了其在大数据处理方面的潜力和局限。 核心要点 * ChatGPT新增的数据分析功能可以直接处理多种格式的数据文件，并能连接云存储进行数据访问，大大简化了数据分析流程。 * ChatGPT在数据清理、图表生成和数据透视表制作等方面表现出色，能够自动识别并处理常见的数据问题。 * ChatGPT能够处理大型数据集(如58万行的Spotify数据)，但在生成复杂图表时可能遇到资源限制。 * ChatGPT的数据分析功能降低了数据分析的门槛，但同时也提高了专业数据分析师的技能要求。 洞见 ChatGPT的数据分析功能升级可能会催生一种新的"AI辅助数据分析"模式。在这种模式下，A

视频资源

GPT-4o: OpenAI's Game-Changer

主题 OpenAI发布GPT-4o模型及其演示效果：介绍了OpenAI最新发布的GPT-4o模型，展示了其在实时语音对话、视觉识别和情感表达方面的突破性能力。 GPT-4o的功能特点和可用性：详细说明了GPT-4o模型的多模态特性、性能提升以及对免费和付费用户的功能差异。 AI技术发展对人机交互的影响：探讨了GPT-4o等先进AI模型如何改变人机交互方式，使之更接近自然人际交流。 AI行业竞争格局：分析了OpenAI此次发布对AI行业竞争的影响，特别是与即将举行的谷歌发布会形成的对比。 核心要点 * GPT-4o是一个全能型多模态AI模型，整合了文本、语音和视觉处理能力，标志着AI向更综合、高效的方向发展。 * OpenAI决定向免费用户开放大部分GPT-4o功能，反映了公司将强大AI工具普及化的使命，同时也体现了AI行业竞争加剧的现状。 * GPT-4o展现出的实时语音对话和丰富情感表达能力，预示着人机交互方式可能发生根本性变革。 * OpenAI此次发布的时机策略性地选在谷歌AI发布会前夕，凸显了AI行业的激烈竞争态势。 洞见 GPT-4o的出现可能标志

视频资源

AI提示词生成器：免费高质量资源

主题 Claude提示生成器的使用方法与应用: 介绍了Anthropic公司开发的Claude AI助手的提示生成器，包括其在控制台、Google Colab笔记本和自定义工作流中的使用方法和实际应用。 核心要点 * Claude提示生成器能够根据简单任务描述生成详细、结构化的AI提示，提高了AI使用效率。 * Google Colab笔记本提供了一个免费的GPU环境，使用户能够更深入地分析和使用提示生成器。 * 将提示生成器集成到个人工作流（如使用Notion和Make）可以大大简化AI任务的处理过程。 * 在AI时代，自动化平台可能需要重新定位，从强调"无代码"转向提供更灵活的代码执行环境和API集成。 洞见 随着AI技术的发展，"提示工程"可能会演变成一种新的编程范式。传统的编程语言和无代码平台可能会融合，形成一种以自然语言为主、辅以简单代码的混合编程方式。这种方式将大大降低技术门槛，同时保持足够的灵活性和可控性，可能会彻底改变软件开发和自动化的方式。 Claude提示生成器简介 Claude提示生成器是Anthropic公司开发的一个工具，旨在帮助

视频资源

GPTs & Dify 智能体爬取网页

主题 AI智能体与Reader API的结合应用: 介绍了如何在ChatGPT的GPTs和Dify平台上利用Reader API创建能够获取和处理网页内容的AI智能体。 AI开发平台的操作逻辑相似性: 探讨了不同AI开发平台(如ChatGPT、Dify、Coze)在操作逻辑上的相似性，以及掌握基础原理对快速上手新平台的重要性。 AI核心技能的重要性: 强调了AI两项基本核心技能(提示工程和自动化技术)的重要性，以及相关课程的介绍。 核心要点 * Reader API可以轻松集成到不同的AI开发平台中，如ChatGPT的GPTs和Dify，实现自动获取和处理网页内容的功能。 * 不同AI开发平台(如ChatGPT、Dify、Coze)在操作逻辑上具有相似性，掌握一个平台的使用方法可以快速迁移到其他平台。 * 深入理解AI的基础原理和核心技能比仅仅学习特定工具更有价值，能够提高学习效率和应用能力。 * AI的两项核心技能——提示工程(Prompt Engineering)和自动化技术——对于在AI时代保持竞争力至关重要。 洞见 AI工具的互操作性和技能的可迁移性正

视频资源

Reader API vs Web Scraping

主题 Jina Reader API 的介绍与应用: 详细介绍了 Jina Reader API 这款网页内容提取工具的功能、使用方法以及在自动化工作流和 AI 智能体中的应用场景。 自动化工作流平台中的应用: 重点展示了如何在 Make 和 Zapier 这两个自动化工作流平台中集成和使用 Jina Reader API。 AI 与自动化相关课程介绍: 简要介绍了讲者提供的 AI 实战派和 AI 自动化课程，以及这些课程的主要内容和价值。 核心要点 * Jina Reader API 能有效提取网页核心内容，去除 HTML 标记和脚本，为大语言模型提供理想的输入格式。 * Jina Reader API 可以轻松集成到 Make 和 Zapier 等自动化工作流平台，大大扩展了其应用范围和实用性。 * 通过结合 Jina

视频资源

微信集成AI和应用的终极指南

主题 MAKE.COM与微信公众号的集成: 介绍了如何使用MAKE.COM这一自动化平台与微信公众号进行集成，并结合AI模型实现自动回复功能。 AI模型在自动化工作流中的应用: 探讨了如何在MAKE平台中集成ChatGPT和Claude等AI模型，以实现智能化的消息处理和回复。 微信公众号开发环境配置: 详细讲解了如何配置微信公众号的开发环境，包括开发者ID、密码等关键信息的设置。 Claude和ChatGPT在应用中的差异: 比较了两种AI模型在实际应用中的细微差别，特别是在回答风格上的不同。 核心要点 * MAKE.COM支持与微信公众号的集成，这在海外平台中较为罕见，为用户提供了强大的自动化工具。 * 微信公众号的开发环境配置是关键步骤，包括设置开发者ID、密码、IP白名单和服务器配置等。 * ChatGPT和Claude等AI模型可以集成到MAKE的工作流中，实现智能化的消息处理和回复。 * 不同类型的公众号拥有不同的权限，这会影响可以使用的功能范围，企业注册的公众号通常拥有更多权限。 * OpenAI的Assistant API可用于创建专门的知识库助

视频资源

Coze免费Twitter API省钱技巧

主题 Coze平台的Twitter API功能探索与应用: 重点介绍了Coze平台提供的免费Twitter API功能，以及如何利用这些功能创建批量获取推文的工作流。 核心要点 * Coze平台提供了免费使用Twitter API的机会，包括获取用户信息、搜索推文等功能，为开发者节省了大量成本。 * 通过Coze的工作流功能，可以实现批量获取多个Twitter作者推文的复杂任务，提高了信息获取的效率。 * Coze平台虽然功能强大，但存在使用量限制和文档不完善等问题，用户需要注意这些局限性。 * AI技术的学习应该注重基础能力的培养，而不是仅仅追求短期的技巧掌握。 洞见 Coze平台的出现代表了AI开发工具的民主化趋势。通过提供免费的高级API访问和无代码开发环境，Coze正在重塑AI应用开发的门槛和格局。这种趋势可能会加速AI技术的普及和创新，但同时也可能引发数据使用和AI伦理方面的新挑战。平台提供商、开发者和用户都需要在这个新生态中找到平衡，确保技术的普及不会牺牲数据隐私和伦理原则。 Coze平台介绍 Coze是一个无需编码即可搭建AI聊天机器人的平台

AI 时代程序员的生存技能

主题 AI对程序员职业的影响: 探讨了AI技术的发展对程序员职业的潜在影响，以及在AI时代程序员应该具备的核心能力。 计算机科学教育的价值: 分析了在AI时代，学习计算机科学的必要性和重要性。 AI辅助编程的实际应用: 通过一个具体的编程案例，展示了AI如何协助完成编程任务，以及人类程序员在这个过程中的作用。 核心要点 * AI最容易取代的是仅依靠编程语言技能的初级程序员，而具备问题解决能力的高级程序员仍然不可或缺。 * 学习计算机科学的核心价值在于培养解决问题的能力和学习新技术的能力，而不仅仅是掌握特定的编程语言。 * Prompt Engineering成为AI时代的关键技能，它不仅是写好提示词，更是学习如何有效地与AI沟通和解决问题。 * 在AI时代，持续学习、培养跨领域知识、关注核心能力和善用AI工具是程序员生存的关键。 洞见 AI的发展可能会重新定义"编程"这一概念。未来，编程可能不再局限于传统的代码编写，而是演变为一种更高层次的问题描述和解决过程。程序员的角色可能从"代码书写者"转变为"问题解析者"和"AI协作者"，这要求程序员具备更强的抽象思维能