这些 AI 技术与自动化工作流程视频均出自 Axton 的 YouTube 频道，完全免费观看。每个视频都经过专业整理，配有详尽的文字梳理和核心要点分析，帮助您系统掌握 AI 应用技能。获取更多深度内容，欢迎访问完整课程：axtonliu.ai，或在 YouTube (@AxtonLiu) 订阅获取最新更新。
主题 使用高级Prompt和自动化技术批量生成多主题文章: 介绍了如何利用先进的提示工程和自动化工具快速创建大量独特主题的高质量内容。 核心要点 * 高质量Prompt的构建对于生成优质内容至关重要，需要包含具体细节和目标导向的指令。 * 利用一个AI实例为另一个AI实例生成Prompt可以实现动态、多主题的内容批量生成。 * 自动化工具（如MAKE）结合AI可以大大提高内容生产效率，但人工干预和优化仍然必要。 * 使用英文Prompt通常能获得更好的结果，建议在可能的情况下优先使用英文。 * Prompt Engineering的技能比自动化技术更为关键，是实现高效AI应用的核心。 洞见 这种多层AI协作的内容生成方法不仅提高了效率，还可能导致内容创作的"进化"：AI生成的Prompt可能会包含人类难以想到的独特角度或关联，从而激发出更加创新和多样化的内容。这种"AI辅助创意"可能会重新定义创意产业的工作流程和价值链。 高级Prompt构建 在这个部分，我详细介绍了如何构建高质量的Prompt来生成更好的内容。 首先，我展示了一个简单的Prompt
视频资源
主题 苹果公司的神经技术和人工智能在心理健康领域的应用：探讨了苹果公司如何利用先进的神经技术和人工智能，开发可能预测用户心理状态的产品，以及公司在心理健康领域的宏大愿景。 Vision Pro的开发历程和潜在影响：分析了苹果公司新产品Vision Pro的开发过程，以及其在增强现实（AR）和虚拟现实（VR）领域可能带来的重大全球影响。 苹果公司的健康战略转型：讨论了苹果公司从以iPhone为主导的业务模式，转向以健康，特别是心理健康为重点的战略转变。 核心要点 * 苹果公司正在开发能够预测用户心理状态的先进神经技术，这项技术可能会被整合到未来的iPhone和其他设备中。 * Vision Pro不仅是一个VR/AR设备，更代表了苹果公司向心理健康领域转型的重要一步，有望在未来产生重大全球影响。 * 苹果公司通过日记应用、情绪追踪器等新功能，正在收集海量的用户情绪和心理健康数据，这可能会引发心理科学研究的重大转变。 * 考虑到全球有10亿人患有精神障碍，苹果的这些创新可能会对全球心理健康治疗模式产生重大影响。 * 这种技术的发展也引发了隐私保护和数据使用等伦理问题，
主题 AI领域的最新突破和发展趋势: 介绍了近期AI领域的九大重要突破，涵盖游戏、超级计算机、3D重建、脑机接口等多个方面，并探讨了AI的未来发展方向。 核心要点 * 英伟达ACE游戏系统实现了与NPC的实时智能对话，为游戏体验带来革命性变化。 * 超级计算机GH200的发布标志着AI硬件计算能力的巨大飞跃，为更复杂的AI模型提供了可能。 * 从大脑活动重建高质量视频的技术突破，展示了脑机接口领域的快速发展。 * OpenAI计划在2023年推出更便宜、更快速的GPT-4，并大幅扩展上下文窗口至100万个token。 * AI技术目前仍处于起步阶段，硬件是主要瓶颈，但随着硬件性能提升，AI应用将迎来快速发展。 洞见 AI技术的快速发展正在模糊虚拟与现实的界限，从游戏中的智能NPC到脑机接口的视频重建，这些突破不仅改变了我们与技术交互的方式，也可能深刻影响我们对现实本质的理解。这种虚实融合的趋势可能导致未来出现新的哲学和伦理问题，如何在增强人类能力的同时保持人性和隐私，将成为技术发展过程中需要不断思考的课题。 AI游戏革新：英伟达ACE系统 英伟达推出的A
视频资源
主题 Mr. Ranedeer AI导师的功能与使用: 介绍了一个名为Mr. Ranedeer的个性化AI导师项目，详细讲解了其配置方法、功能特点及实际应用场景。 Prompt工程的复杂性与价值: 通过Mr. Ranedeer这个复杂prompt的案例，展示了prompt工程的深度和潜力。 AI辅助学习的新方向: 探讨了如何利用AI技术，特别是通过个性化配置，来创建适合个人需求的学习体验。 核心要点 * Mr. Ranedeer通过高度可定制的选项，为用户提供个性化的AI导师体验，展示了AI在教育领域的创新应用。 * 复杂的prompt设计使得AI系统能够根据用户需求动态调整教学策略，体现了prompt工程的重要性和潜力。 * AI辅助学习不仅限于单一学科，通过插件的使用，可以实现跨学科的学习支持，如数学可视化。 * AI导师能够根据用户的学习水平和偏好，制定详细的学习计划，并提供及时的反馈和鼓励。 洞见 Mr. Ranedeer的出现标志着教育正在进入一个"元学习"时代。在这个时代，AI不仅作为知识的传递者，更成为了学习方法的设计者。通过让AI根据个人特点定
视频资源
主题 Tana笔记应用及其AI功能介绍: 重点分析了Tana的独特功能、AI集成以及未来发展方向。 核心要点 * Tana通过SuperTag功能实现了灵活的信息组织和管理，使其成为可定制的个人知识管理系统。 * Tana的AI功能覆盖从基础辅助到复杂工作流程，旨在提高用户生产力并支持个性化需求。 * Tana面临的主要挑战包括降低新用户的学习门槛和平衡AI功能的使用成本与定价策略。 * Tana的未来发展方向包括深化AI集成、改善用户体验和扩展与其他服务的集成能力。 洞见 Tana的发展路径反映了个人知识管理工具向协作平台演变的趋势。通过结合灵活的信息结构、AI能力和开放集成，Tana正在尝试重新定义团队知识工作的方式。这种演变可能预示着未来工作场所中，个人生产力工具与团队协作平台的界限将变得越来越模糊。 Tana的核心特性 Tana是一款结合了维基链接、大纲和语义结构的现代笔记应用。我认为它的核心特性包括： * 双向链接: 类似维基百科，用户可以轻松创建页面间的连接，形成知识网络。 * 层级大纲: 采用hierarchical outliner
视频资源
主题 AI 技术在多领域的最新进展与应用: 本视频全面介绍了近期人工智能领域的重大事件和技术突破，涵盖了操作系统、图像处理、浏览器、医疗康复等多个方面的创新应用。 微软与 OpenAI 的深度融合: 重点分析了微软将 ChatGPT 整合到 Windows 系统中，推出 Windows Copilot 功能，以及 Bing 成为 ChatGPT 默认搜索引擎的战略意义。 AI 插件生态系统的扩展与应用: 详细介绍了 ChatGPT 插件在 Windows 系统中的应用，展示了多插件协同工作提高效率的潜力。 Adobe 在图像处理领域的 AI 创新: 介绍了 Adobe 在 Photoshop 和 Firefly 中引入的 Generative Fill 技术，展示了 AI 在图像编辑和生成方面的强大能力。
视频资源
主题 Bob翻译软件的功能与使用: 介绍了Bob这款Mac平台上的翻译和OCR软件的主要特性和使用方法。 Prompt Engineering的重要性: 强调了在AI时代，Prompt Engineering（提示工程）作为一项关键技能的重要性。 AI工具使用中的实际问题与解决: 通过Bob翻译软件遇到的一个具体问题，展示了Prompt Engineering在实际应用中的意义。 核心要点 * Bob翻译软件集成了OpenAI翻译引擎，提供划词翻译、截图翻译和OCR功能，是Mac平台上优秀的翻译工具。 * Prompt Engineering是AI时代的关键技能，对于有效使用AI工具至关重要。 * 在使用AI工具时，合理使用分隔符可以有效隔离指令和实际内容，提高AI理解和执行的准确性。 * 虽然Prompt Engineering重要，但不应过分复杂化，有时简单直接的Prompt也能获得良好效果。 * 学习Prompt Engineering比收集大量AI工具更有价值，它能提高我们与AI交互的效率和效果。 洞见 AI工具的有效使用需要在复杂性和简洁性之间找到
视频资源
主题 ChatGPT插件系统的实际使用体验与评测: 对ChatGPT新推出的插件系统进行全面测试，包括上网类、视频/PDF总结类、工具类及工作生活类插件，分析其实用性和局限性。 核心要点 * ChatGPT插件系统的整体表现不如预期，质量参差不齐，但为AI助手带来了新的功能扩展可能。 * 上网类插件在复杂查询任务中表现欠佳，但在简单信息查询中尚可。 * 视频总结和PDF处理插件存在明显限制，如视频长度和字幕要求，以及长文档处理能力不足。 * 工具类插件如Zapier在简单任务中表现不错，但处理复杂流程时遇到困难。 * 插件系统的潜在价值可能在于多个插件的协同使用，未来可能实现类似AutoGPT的效果。 洞见 ChatGPT插件系统的推出反映了AI助手向"操作系统"方向发展的趋势。虽然目前各插件的表现参差不齐，但这种开放式架构为AI能力的持续扩展提供了可能。未来，随着插件质量的提升和多插件协作能力的增强，ChatGPT可能演变成一个强大的AI操作系统，整合各种专业工具和服务，实现更复杂、更智能的任务处理。这种发展方向可能重塑人机交互方式，并对软件产业格局产生深远影
视频资源
主题 谷歌2023年I/O大会AI相关内容回顾：详细介绍了谷歌在I/O大会上展示的多项AI技术和产品更新，展现了谷歌全面拥抱AI的战略方向。 谷歌AI产品与技术创新：分析了谷歌在AI领域的多项创新，包括Google Photos的魔术编辑、Google Maps的沉浸式路线视图、Bard的升级等。 PaLM 2语言模型及其应用：介绍了谷歌最新的大型语言模型PaLM 2的特点和应用，以及基于该模型开发的专业版本。 AI与谷歌Workspace的深度集成：展示了AI如何与谷歌的办公套件深度结合，提高工作效率。 谷歌搜索的AI升级：阐述了AI如何改变和增强谷歌搜索的功能和用户体验。 负责任的AI发展：讨论了谷歌在推进AI发展的同时，如何确保AI的负责任使用。 核心要点 * 谷歌在2023年I/O大会上全面展示了AI战略，将AI技术深度融入到从消费级产品到专业工具的各个领域。 * PaLM 2作为谷歌最新的大型语言模型，在多语言处理、逻辑推理和编码能力方面都有显著提升，其医学版本Med PaLM 2更是首次在美国医学执照考试中达到专家水平。 * 谷歌通过"Duet AI
视频资源
主题 利用AI自动化工具筛选RSS文章：介绍了如何使用ChatGPT、Notion和Make等工具来自动化处理和筛选RSS订阅源中的文章，提高信息获取效率。 AI自动化工具在不同行业的应用：探讨了如何将类似的AI自动化流程应用于币圈信息筛选和电商客户评论处理等不同行业场景。 RSS服务介绍及其优势：解释了RSS的概念、工作原理以及使用RSS服务的好处，并介绍了Feedly和Inoreader两个主流RSS服务。 优化AI筛选流程：讨论了如何改进之前介绍的Twitter筛选流程，通过批量处理来提高效率和准确性。 RSS文章筛选流程详解：详细介绍了使用AI工具筛选RSS文章的具体步骤和注意事项。 核心要点 * 利用AI工具（如ChatGPT）和自动化平台（如Make）可以有效筛选和总结RSS文章，提高信息处理效率。 * 将多条信息（如推文或文章摘要）打包发送给AI进行评估，可以节省token使用量并提高评估准确性。 * RSS服务（如Feedly和Inoreader）是有效的信息聚合工具，可以帮助用户集中管理多个信息源。 * AI辅助的自动化信息处理方法可以灵活应用
视频资源
主题 AutoGPT最新进展与实践应用: 介绍了AutoGPT的最新版本更新、安装配置过程，以及使用Docker运行AutoGPT的实际操作经验。 核心要点 * AutoGPT 0.30版本引入了插件系统、自我反馈和内存管理等重要新功能，大幅提升了其适应性和功能性。 * 使用Docker安装和运行AutoGPT是推荐方法，但配置过程中可能遇到目录映射等技术问题。 * AutoGPT在信息收集和总结方面表现出色，但在复杂任务(如生成PDF)上仍有改进空间。 * 使用GPT-4运行AutoGPT可以提高任务完成质量，但成本较高，需要权衡效益。 洞见 AutoGPT的发展反映了AI代理技术从"能说"到"能做"的转变过程。虽然目前在复杂任务执行上仍有不足，但其强大的任务分解和信息处理能力为未来AI辅助决策和自动化管理提供了新的可能性。这种转变可能会重塑多个行业的工作流程，特别是在信息密集型领域。 AutoGPT的最新进展 AutoGPT最近发布了0.30版本，这是一次较大的更新。主要亮点包括: 1. 插件系统:允许通过插件扩展功能，如访问日历或控制智能家居设
视频资源
主题 利用GPT-4筛选高质量Twitter内容：介绍如何使用GPT-4和自动化工具来评估Twitter账号和内容，提高信息获取效率。 AI工具在提升工作效率方面的应用：展示了如何将AI技术应用于实际工作场景，提高信息处理和决策效率。 自动化工具的使用和比较：讨论了Make和Zapier等自动化工具的使用方法和异同。 核心要点 * 利用GPT-4和自动化工具可以有效筛选高质量Twitter账号和内容，大幅提高信息获取效率。 * 将AI技术应用于实际工作场景，如信息筛选和摘要生成，可以显著提升工作效率。 * 自动化工具（如Make和Zapier）的核心价值在于如何利用它们集成各种应用和服务来解决实际问题。 * 在使用AI筛选信息时，保存并定期检查被筛除的内容很重要，可以避免遗漏重要信息并优化AI的评估标准。 * 将复杂的工作流程自动化不仅能提高效率，还能帮助用户学习和应用新技术。 洞见 AI辅助信息筛选可能正在重塑我们获取和处理信息的方式，这可能导致一种新的"AI增强认知"模式。在这种模式下，人类不再直接面对原始信息流，而是与AI协作，共同决定什么信息是重要的