微软霸屏，图像霸屏 ｜ 人工智能生成的图片引发股市暴跌 ｜ 2023 05 25 AI 精选
微软宣布 Windows Copilot，一款为 Windows 11 设计的 AI “个人助手”
作者： TheVerge 原文链接
微软将在 Windows 11 中添加一个名为 Copilot 的 AI 助手，它将直接集成在任务栏中，并在所有应用和程序中可用。它将在应用、程序和窗口之间提供一个一致的侧边栏，帮助用户采取行动、自定义设置并在喜欢的应用之间建立联系。Windows Copilot 可以总结应用的内容，对其进行重写或解释。它不会取代搜索栏，而是作为一个个人助手。开发人员可以将为必应或 OpenAI 的 ChatGPT 编写的插件扩展到这个 AI 助手。自今年 1 月以来，微软一直在暗示将 AI 功能构建到 Windows 中。
微软的 Copilot 和必应 AI 插件将与 ChatGPT 兼容
作者：TheVerge 原文链接
微软正在采用 OpenAI 的开放插件标准，用于其必应聊天、Copilot 平台和 ChatGPT。此举将实现不同插件之间的兼容性，并允许开发者在面向消费者和企业的体验中构建它们。Azure OpenAI 的应用程序也将与 OpenAI 的平台保持互操作性。微软已经为必应聊天实施了插件，并正在扩展对 Instacart、Kayak、Klarna、Redfin 和 Zillow 等插件的支持。开放标准可能为必应聊天和微软的 Copilot 平台内的更多第三方功能铺平了道路。
Windows 终端将获得 GitHub Copilot 的智能 AI 功能
作者： TheVerge 原文链接
微软将在 Windows 终端中添加自然语言 AI 聊天机器人。即将推出的 GitHub Copilot Chat 将允许用户利用自然语言 AI，在聊天中推荐命令、解释错误并采取行动。GitHub Copilot 扩展到 Windows 终端是在 GitHub 数月前宣布了一款类似于 ChatGPT 的助手之后的事情。微软还在其自家的 WinDbg 调试器等其他开发者工具中尝试使用 GitHub Copilot AI。要访问使用 AI 和 Windows Copilot 的 WinDbg 实验和 Windows 11，用户需要在 GitHub Copilot Chat 列表中。
人工智能生成的图片引发股市暴跌
作者： Andrew Ross Sorkin, Bernhard Warner, Sarah Kessler, Michael J. de la Merced, Lauren Hirsch and Ephrat Livni 原文链接
人工智能制造的虚假图片惊吓投资者：周一，一张已被证实为虚假的爆炸图像在五角大楼附近出现，可能是由人工智能创建的，导致股票暂时下跌。这件事突显了人工智能传播恐慌和错误信息的风险。
据彭博社报道，这可能是人工智能生成的图片第一次打动市场。这张图片--声称五角大楼附近发生了爆炸--首先出现在Facebook上。随后，它通过拥有大量粉丝的账户迅速传播到Twitter，包括金融新闻网站ZeroHedge。
Adobe将AI图像生成器Firefly添加到Photoshop
作者： Jess Weatherbed 原文链接
Adobe发布了一款名为Generative Fill的生成式AI工具，用户可以通过文本提示更高效地快速修改图像和对象。这将在Photoshop的测试版中提供，该工具的完整细节将在2023年下半年公布。Adobe希望AI和机器学习技术的整合将帮助用户更快地开发和设计。
研究人员使用AI识别图像中相似的材料
作者： Adam Zewe | MIT News Office 原文链接
你家厨房有个机器人的日子不远了 — Axton
麻省理工学院和Adobe研究团队开发了一种新的机器学习方法，能够识别图像中的相同材料。这种技术可以帮助机器人理解场景、进行图像编辑或者在线推荐系统。该模型能够识别出图像中代表给定材料的所有像素，这对于机器人操作对象，如在厨房工作时理解哪些物品由相同材料组成，非常有帮助。尽管他们仅使用“合成”数据（即由计算机修改3D场景以生成许多不同的图像创建的数据）训练他们的模型，但该系统在从未见过的真实室内和室外场景中都能有效地工作。
瘫痪患者通过大脑和脊柱植入物再次自然行走
作者： Oliver Whang 原文链接
AI 更加振奋人心的应用
新的研究揭示了一个医疗设备如何帮助一位瘫痪的男子在受伤十多年后再次自然行走。来自洛桑的瑞士联邦理工学院的Grégoire Courtine博士和他的同事们开发并植入了一个“大脑-脊髓接口”，该接口在大脑和脊髓之间创建了一个直接的神经联系。大脑中的植入物跟踪移动意图，这些意图被无线传输到一个人外部佩戴的处理单元，如背包。处理单元将意图翻译成命令，然后通过第二个植入物发送回去以刺激肌肉。这项新技术允许更顺畅的运动和更好地适应变化的地形，因为它重新连接了因脊髓损伤而中断的中枢神经系统的两个区域。
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Axton
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