AGI与多GPTs协作的威力

主题

ChatGPT新功能"提及(Mention)"的演示与分析: 介绍了OpenAI最新发布的ChatGPT多GPT对话功能，并通过实际操作演示了该功能的使用过程及潜在意义。

多代理协作系统的发展趋势: 探讨了ChatGPT从单一对话模式向多代理协作系统演进的可能性及其潜在影响。

AI应用开发中的实际问题与解决方案: 通过具体案例展示了在使用AI工具进行应用开发时可能遇到的各种问题，以及相应的troubleshooting过程。

核心要点

• ChatGPT的"提及"功能开启了多GPT协作的新时代，标志着AI系统向更复杂的多代理协作方向发展。
• 多AI工具的协同工作（如ChatGPT、Zapier、Notion）展示了AI应用的集成潜力，但同时也暴露了当前技术的一些局限性。
• 在AI应用开发中，掌握核心能力比学习特定工具更为重要，因为技术工具可能快速迭代，但基础能力始终适用。
• AI技术的实际应用仍面临诸多挑战，如稳定性、兼容性等问题，需要开发者具备问题排查和解决的能力。

洞见

ChatGPT的"提及"功能不仅是一个简单的多AI对话工具，更可能是AI系统演化为"数字大脑"的雏形。这种多GPT协作模式类似于人脑中不同区域的协同工作，每个GPT就像一个专门的"脑区"，共同完成复杂的认知任务。这一发展可能引领我们进入一个新的AI时代，在这个时代中，AI系统将更像一个有机整体，而非孤立的工具集合。

ChatGPT的"提及"功能：多GPT协作的新篇章

OpenAI最近推出的ChatGPT新功能"提及(Mention)"，标志着AI系统向多代理协作方向迈出了重要一步。这项功能允许用户在单次对话中与多个不同的GPT进行交互，将ChatGPT从一对一的单聊模式转变为多GPT参与的群聊模式。虽然表面上看起来变化不大，但这一功能的意义深远，它是OpenAI将ChatGPT打造成多代理、多agent互相协作的控制中枢的第一步。

功能演示：新闻总结与Notion集成

为了展示这一新功能的实际应用，我进行了一个具体的操作示例。整个过程涉及两个主要步骤：

1. 使用SummaryMaster GPT进行新闻总结和脑图生成：

   • 通过@符号调用SummaryMaster GPT
   • 提供新闻链接，GPT自动进行摘要、评估、修改和最终总结
   • 生成Mermaid格式的脑图

2. 利用ZapNotion Guide GPT将内容保存到Notion：

   • 再次使用@符号调用ZapNotion Guide GPT
   • 尝试将生成的Mermaid脑图保存到指定的Notion页面

整个过程展示了多个AI工具（ChatGPT、自定义GPT、Zapier、Notion）的协同工作，体现了AI应用的集成潜力。

实际操作中遇到的挑战与解决过程

在演示过程中，我们遇到了几个典型的问题：

1. ChatGPT的稳定性问题：频繁出现错误，特别是在升级到Team版本后。
2. GPT判断错误：错误地认为Action未启用。
3. Zapier Action的限制：可能存在字段长度限制，导致内容被截断。
4. Notion中的格式问题：代码块未被正确识别。

这些问题的出现和解决过程凸显了当前AI技术在实际应用中仍面临的挑战，同时也展示了问题排查和解决的方法。

AI应用开发的核心能力与未来展望

通过这次演示，我强调了掌握AI基础能力的重要性。与其专注于可能快速过时的特定工具，更应该培养核心的AI应用能力。我提供的课程旨在帮助学习者建立这些基础能力，理解不仅是"如何做"，更要明白"为什么这样做"。

展望未来，ChatGPT可能会发展出自主判断调用不同GPT的能力，甚至实现GPT之间的相互调用。这将标志着向真正的多代理、多AI协作系统迈进，类似于曾经流行的AutoGPT和AutoGen的官方版本。这一发展趋势预示着AI应用将进入一个新的阶段，带来更多可能性和挑战。