AI内容自动化：4步提升写作效率

主题

AI驱动的自动化工作流创建: 讲解如何使用Make平台创建一个自动化的文章写作工作流，该工作流能根据给定主题自动搜索信息、总结内容并生成完整文章。

Make平台介绍与使用: 介绍Make作为一个无代码自动化平台的特点和基本使用方法。

自动化工作流的具体实现步骤: 详细讲解了如何使用SerpAPI进行Google搜索、Jina Reader API获取文章全文、Claude AI进行信息组织和文章撰写，以及最后通过Notion发布管理的完整流程。

AI与自动化结合的潜力探讨: 通过将自制的自动化工作流与现有AI搜索工具（如Perplexity）进行对比，探讨了AI和自动化结合的潜力及其在企业业务流程中的应用价值。

核心要点

• 使用Make平台可以创建一个AI驱动的自动化工作流，实现从信息搜索到文章生成的全过程自动化。
• 自动化工作流的核心步骤包括网络搜索、获取全文、信息整理和文章撰写，每一步都可以通过特定的工具或API实现。
• Claude AI在工作流中扮演了关键角色，负责信息整理、大纲创建和文章撰写，体现了AI在内容创作中的强大能力。
• 这种自动化工作流的原理与现有AI搜索工具类似，展示了AI与自动化结合的潜力，特别是在企业业务流程中的应用价值。

洞见

自动化工作流的创建不仅是技术实践，更是一种思维方式的转变。通过将复杂任务分解为可自动化的步骤，并利用AI增强每个环节，我们实际上在重新定义知识工作的本质。这种方法不仅提高了效率，还可能引导我们发现新的问题解决方式和创新机会，最终可能改变整个行业的工作模式和价值创造方式。

AI驱动的自动化工作流介绍

在本视频中，我向大家展示了如何创建一个强大的AI驱动自动化工作流。这个工作流能够根据用户输入的任何主题或热点，自动在互联网上搜索相关信息，阅读文章，总结内容，并最终生成一篇完整的文章。这个自动化系统不仅可以用于写博客，还可以帮助撰写各种类型的内容，包括社交媒体帖子和研究论文。

工作流的核心步骤包括：

1. 根据研究主题进行网络搜索
2. 读取所有搜索到的文章的全文
3. 挑选相关内容并组织成文章大纲
4. 根据大纲草稿输出最终文章

Make平台：自动化工作流的基础

我们使用Make作为自动化工作流的平台。Make是一个成熟的无代码工作流自动化平台，它就像乐高积木一样，允许用户轻松连接各种强大的工具。Make的优势在于其完善的流程控制能力，以及与数千种APP的集成。无论是简单的微信公众号工作流，还是复杂的数据处理流程，Make都能胜任。

自动化工作流的具体实现

我们的工作流使用了以下工具：

• SerpAPI：进行Google信息搜索
• Jina Reader API：根据URL获取文章全文
• Claude：进行信息组织和文章撰写
• Notion：用于发布管理

搜索信息

我们首先使用SerpAPI进行Google搜索。需要注册SerpAPI账号获取免费的API Key。在Make中，我们配置HTTP模块，设置SerpAPI的URL、方法（GET），并在查询字符串中添加API Key和搜索关键词。

获取文章全文

使用Jina Reader API获取搜索结果中每个URL的全文内容。这个API使用简单且免费。在Make中，我们再次使用HTTP模块，URL格式为https://r.jina.ai/[文章URL]。

信息整理与文章撰写

将获取到的所有文章内容合并成一个文本，然后交给Claude AI处理。我们使用Claude 3.5 Sonnet模型，首先让它创建文章大纲和草稿，然后再根据大纲和草稿撰写完整文章。

发布管理

最后，我们将生成的文章输出到Notion，创建一个新的页面。由于Make输出的是原始Markdown格式，可能需要在支持Markdown的编辑器中查看以获得更好的阅读体验。

AI与自动化结合的潜力

通过比较我们的自动化工作流与现有的AI搜索工具（如Perplexity），可以看出两者在功能上有相似之处。这个例子展示了AI和自动化结合的巨大潜力，特别是在企业业务流程中的应用价值。自动化工作流可以有机地结合到企业的具体业务中，提供定制化的解决方案。