AI 快讯:会自我提升的机器猫 | 最搞笑的 Prompt

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今日快讯的结尾很欢乐,这是这几天看到过的最搞笑的Prompt了。咱们先从越来越厉害的AI开始。

RoboCat: A self-improving robotic agent — 机器猫:一个自我提升的机器人代理

机器人不厉害,厉害的是会“自我提升的机器人”!

来自Google Deepmind 的自我提升的机器人AI代理——RoboCat,它可以在不同的机械臂上执行各种任务,并自动生成新的训练数据来改善自己的技术。RoboCat基于一个多模态模型Gato,它可以处理语言、图像和动作。RoboCat通过观看人类控制的机械臂的演示,以及自己在模拟和真实环境中的练习,学习了数百万条轨迹的数据。RoboCat是第一个能够解决并适应多个任务,并且能够在不同的真实机器人之间进行的代理人。RoboCat的学习速度比其他最先进的模型要快得多,它是朝着创建通用机器人的重要一步。

RoboCat: A self-improving robotic agent
Robots are quickly becoming part of our everyday lives, but they’re often only programmed to perform specific tasks well. While harnessing recent advances in AI could lead to robots that could help in many more ways, progress in building general-purpose robots is slower in part because of the time n…

Deepmind's new AI agent learns 26 games in two hours — DeepMind的新AI代理在两小时内学会了26个游戏

除了能自我提升的机器人,Deepmind 的 AI 代理学习游戏也不在话下啊

Google Deepmind、Mila和蒙特利尔大学开发的AI算法“Bigger, Better, Faster”在短短两小时内就掌握了26款Atari游戏,达到了人类的效率。这个模型直接从它与游戏世界的互动中获得的奖励和惩罚中学习,而不是明确地创建一个游戏世界的模型。该团队通过使用更大的网络、自我监控的训练方法和其他提高效率的方法来实现这一点。尽管需要的计算量较少,但BBF与使用500倍数据训练的系统相当。

Deepmind’s new AI agent learns 26 games in two hours
The AI algorithm “Bigger, Better, Faster” masters 26 Atari games in just two hours, achieving human efficiency.

42% of CEOs say AI could destroy humanity in five to ten years | CNN Business — 42%的首席执行官表示,人工智能可能在五到十年内摧毁人类 | CNN商业

你站哪边?

许多顶级商业领袖严重担忧,人工智能可能在不久的将来对人类构成存在的威胁。本周在耶鲁大学首席执行官峰会上接受调查的首席执行官中,有42%的人认为人工智能有可能在五到十年内摧毁人类。这项调查包括来自商业各个领域的119位首席执行官的回应。虽然有34%的首席执行官表示人工智能可能在十年内摧毁人类,8%的人表示这可能在五年内发生,但58%的人表示这永远不会发生,他们“不担心”。

Exclusive: 42% of CEOs say AI could destroy humanity in five to ten years | CNN Business
Many top business leaders are seriously worried that artificial intelligence could pose an existential threat to humanity in the not-too-distant future.

本周最搞笑的Prompt,“亲爱的孙子 🤣🤣🤣”

好吧,至少 58% 的 CEO 们表示“不担心”AI 摧毁人类。所以咱们先开心一下吧:


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Axton

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Napkin AI: 一键生成专业图表

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主题 Napkin AI 工具介绍与使用教程:详细介绍了 Napkin AI 这款能将文本转化为专业图表的工具,并提供了实际操作指南。 AI 辅助内容创作与可视化:探讨了如何利用 AI 工具(如 NotebookLM 和 Napkin AI)来总结视频内容并将其转化为视觉吸引力强的图表。 专业图表在商业展示中的重要性:讨论了高质量图表在商业咨询和演示中的关键作用。 核心要点 * Napkin AI 能将文本自动转化为专业级别的图表,大大提高了内容创作和演示的效率。 * 该工具提供了丰富的自定义选项和高级功能,如 Spark Search 和协作功能,满足不同用户的需求。 * Napkin AI 的出现可能会降低高质量商业展示的成本门槛,使普通用户也能制作出专业水准的图表。 * 尽管目前还处于测试阶段,Napkin AI 展现出了巨大的潜力,预示着内容创作和信息可视化领域的变革。 洞见 Napkin AI 代表了一种新兴的"专业技能"趋势。

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Claude 新功能超越 ChatGPT?

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主题 Claude最新数据分析功能发布与ChatGPT对比: 详细介绍了Claude新推出的数据分析功能,并与ChatGPT的高级数据分析功能进行了对比测试。 AI公司之间的竞争: 分析了Anthropic(Claude)和OpenAI(ChatGPT)在功能更新方面的竞争态势。 大型语言模型的数据处理能力: 探讨了Claude和ChatGPT在处理不同规模数据文件时的表现和局限性。 核心要点 * Claude新推出的数据分析功能能够处理CSV文件并生成交互式图表,展示了大语言模型在数据科学领域的应用潜力。 * Anthropic通过连续推出新功能,包括数据分析工具,似乎在直接挑战OpenAI的市场地位,反映了AI公司间激烈的竞争态势。 * 虽然Claude在图表交互性和视觉效果上表现出色,但在数据处理能力和全面性上仍落后于ChatGPT的高级数据分析功能。 * 大型语言模型正在向多功能、集成化方向发展,不再局限于纯文本处理,而是扩展到数据分析、可视化等领域。 洞见 AI公司间的功能竞争正在推动"AI即服务"(AIaaS)生态系统的快速演变。随着像Claude

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Claude 3.5: AI 自主操作电脑

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主题 Claude的新功能 - AI操作计算机: 介绍了Anthropic公司最新发布的Claude 3.5 Sonnet模型,能够按照用户指令操作计算机,包括移动光标、点击和输入信息。 AI操作计算机的意义与影响: 分析了这项功能对人工智能发展的重大意义,以及可能对人类工作产生的影响。 Claude在计算机操作测试中的表现: 详细介绍了Claude在计算机操作能力评估中的表现,与人类和其他AI模型进行了对比。 AI与现有工具的融合: 讨论了AI如何与现有计算机环境和工具相融合,以及这种融合对未来自动化发展的影响。 核心要点 * Claude 3.5 Sonnet模型展示了AI操作计算机的能力,标志着人工智能向AGI迈进的重要一步。 * AI操作计算机的能力源于多模态技术和工具使用研究的结合,展现了AI在复杂任务中的应用潜力。 * 虽然Claude在计算机操作测试中的表现(14.9%)远低于人类水平,但已大幅领先于其他AI模型,预示着未来快速进步的可能性。 * AI与现有计算机环境的融合代表了一种新趋势,即AI开始适应现有工具,而非工具适应AI。 * 这项技术的

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