AI提示词生成器：免费高质量资源

主题

Claude提示生成器的使用方法与应用: 介绍了Anthropic公司开发的Claude AI助手的提示生成器，包括其在控制台、Google Colab笔记本和自定义工作流中的使用方法和实际应用。

核心要点

• Claude提示生成器能够根据简单任务描述生成详细、结构化的AI提示，提高了AI使用效率。
• Google Colab笔记本提供了一个免费的GPU环境，使用户能够更深入地分析和使用提示生成器。
• 将提示生成器集成到个人工作流（如使用Notion和Make）可以大大简化AI任务的处理过程。
• 在AI时代，自动化平台可能需要重新定位，从强调"无代码"转向提供更灵活的代码执行环境和API集成。

洞见

随着AI技术的发展，"提示工程"可能会演变成一种新的编程范式。传统的编程语言和无代码平台可能会融合，形成一种以自然语言为主、辅以简单代码的混合编程方式。这种方式将大大降低技术门槛，同时保持足够的灵活性和可控性，可能会彻底改变软件开发和自动化的方式。

Claude提示生成器简介

Claude提示生成器是Anthropic公司开发的一个工具，旨在帮助用户为特定任务生成高质量的AI提示。它不仅可以提供一个良好的起点，还能指导用户如何编写更有效的提示。然而，要写出真正优秀的提示，仍然需要用户不断努力和迭代。

控制台使用方法

在Anthropic的控制台中使用提示生成器非常直接。用户只需在对话框中描述任务和所需变量，系统就会生成一个结构化的提示。这个过程虽然简单，但会消耗API点数。生成的提示通常包含详细的指令、变量定义和期望输出格式。

Google Colab笔记本应用

Anthropic提供了一个Google Colab笔记本，允许用户更深入地分析和使用提示生成器。Colab的优势在于它提供了免费的GPU资源，并且易于分享和使用。在笔记本中，用户可以逐步执行代码，包括安装Anthropic库、输入API密钥、定义任务和变量等。

值得注意的是，笔记本中包含了一个称为"Meta Prompt"的长提示样本，这个元提示包含了多个解决各种任务的详细提示示例，是学习高质量提示写作的宝贵资源。

自定义工作流集成

我演示了如何将提示生成器集成到个人工作流中，使用Notion数据库和Make自动化平台。这种集成方式可以大大简化提示生成和测试过程，提高工作效率。通过在Notion中定义任务和变量，然后运行Make工作流，可以自动生成提示并使用Claude完成任务，最终将结果保存回Notion。

对无代码自动化平台的思考

在AI时代，传统无代码平台的优势可能正在减弱。随着AI能够帮助编写简单代码，自动化平台可能需要重新定位。我认为，未来的自动化平台应该focus于提供简单快捷的代码执行环境，集成更多API，并简化API的使用复杂度，而不是过分强调"无代码"特性。