ChatGPT 拥有了记忆:自定义说明|AI快讯 009

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乔治·R·R·马丁的《权力的游戏》图书系列已经由ChatGPT完成。

Arti Burton 原文链接

这篇文章讲述了程序员Liam Swayne使用ChatGPT完成了乔治·马丁的著名书籍系列《冰与火之歌》的创作。他首先让ChatGPT为《冬之风暴》的45个章节准备大纲,并详细扩展这些大纲。然后,AI使用这些扩展的大纲来写完整的章节。使用这种方法,开发者“写出”了这个传奇的最后一本书《春之梦》。结果已经在线发布。 Liam Swayne表示,AI在跟踪角色的行动方面做得很好,即使他们只出现了几次。AI可以合理地解释角色的回归,并提供必要的上下文。ChatGPT甚至想出了几个情节转折。例如,著名的“墙”不仅仅是一个物理结构,而且是一个阻挡夜王的魔法盾牌。 然而,有一件事AI做不到——ChatGPT不能像乔治·马丁那样出人意料地杀掉角色。

将 Bard API 与 ChatGPT 进行集成:实时数据访问。

M Vaseem 原文链接

这篇文章介绍了如何将Google的Bard API与ChatGPT集成,以获取实时互联网数据。尽管ChatGPT具有强大的对话能力,但其知识库在2021年9月之后无法更新。文章提供了一个使用Python将Bard API连接到ChatGPT的步骤指南。通过这种集成,ChatGPT可以提供实时、上下文准确的信息,从而显著提高其协助、教育和与用户互动的能力,为人工智能与人类的互动增加一个全新的维度。

“ChatGPT有变差吗?”

BeauHD 原文链接

《斯坦福大学的一项新研究发现,ChatGPT在某些任务上比三月份版本表现更差。

这篇论文支持了一种广泛存在但未经证明的观点,即这种AI语言模型在编码和组合任务上的表现在最近几个月有所恶化。研究对OpenAI创建的这个聊天机器人在几个“多样化”任务上的表现进行了比较:解决数学问题、回答敏感问题、生成软件代码和视觉推理。研究人员发现技术在执行某些任务时存在剧烈波动,称之为漂移。

该研究观察了在一段时间内OpenAI技术的两个版本:一个叫做GPT-3.5的版本和另一个被称为GPT-4的版本。最引人注目的结果来自对GPT-4在解决数学问题方面的能力的研究。研究人员发现,在三月份,GPT-4在被问及数字17077是否为质数时,97.6%的时间能够正确答案。但仅仅三个月后,其准确率急剧下降至2.4%。与此同时,GPT-3.5模型的情况却恰恰相反。三月份的版本在同样的问题上只有7.4%的准确率,而六月份的版本则持续保持正确答案,准确率为86.8%。类似的结果在研究人员要求模型编写代码和进行视觉推理测试时也出现了变化。

斯坦福计算机科学教授James Zou是该研究的作者之一,他表示这种“变化之大”出乎意料,因为这个“精密的ChatGPT”在特定任务上的准确性并不是最重要的,而是模型中某个部分发生变化对其他部分产生的不可预测的影响。研究人员和公众对ChatGPT背后的模型一无所知,这种无法了解的局面变得更加尖锐,因为OpenAI于三月份决定放弃开源其代码的计划。邹杰明(音译,James Zou)表示:“这些都是黑匣子模型,所以我们实际上不知道模型本身、神经架构或训练数据发生了什么变化。”

ChatGPT自定义说明

原文链接

OpenAI在其博客中宣布了一项新功能:为ChatGPT设置自定义指令。这项功能允许用户添加他们希望ChatGPT在生成响应时考虑的偏好或要求。例如,教师或开发者可以设置他们的特定需求,而ChatGPT将在所有未来的对话中考虑这些需求。这项功能首先在Plus计划中以beta版本推出,未来几周将向所有用户开放。然而,OpenAI也指出,在beta期间,ChatGPT可能不会完美地解读自定义指令。

如何使用谷歌的巴德[2023]制作简历

原文链接

用Google的Bard chatbot创建一份杀手级简历。TechTimes的这篇文章介绍了如何使用Google的Bard AI来创建简历。Bard AI可以在几秒钟内生成简历,擅长个性化用户的简历,使每份简历都与其他人的不同。目前,主要是美国和英国的一些人可以使用这个AI聊天机器人。文章还提供了一些使用Bard AI创建简历和求职信的提示和步骤。

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谷歌测试了一种能够撰写新闻文章的人工智能工具。

Benjamin Mullin and Nico Grant 原文链接

这一产品被推销为记者的助手,在纽约时报、华盛顿邮报和拥有华尔街日报的新闻集团的高管面前进行了演示。

苹果正在准备Ajax生成性AI,‘Apple GPT’以对抗OpenAI和Google - Bloomberg

原文链接

据报道,苹果正在开发一种名为"Apple GPT"的生成性AI,将与OpenAI和Google竞争。这个系统,被称为Ajax,预计将具有与OpenAI的GPT-3模型类似的能力。它将被用于各种苹果产品和服务,以增强个性化和用户体验。

我因ChatGPT失去了工作,被淘汰。我失业了3个月,然后在杂货店找到了一个分发样品的新工作。

Emily Hanley 原文链接

像Emily Hanley这样失业的撰稿人被认为是人工智能影响劳动力的第一波。她的职业崩溃被视为AI整合的更大影响的开始。


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Napkin AI: 一键生成专业图表

Napkin AI: 一键生成专业图表

主题 Napkin AI 工具介绍与使用教程:详细介绍了 Napkin AI 这款能将文本转化为专业图表的工具,并提供了实际操作指南。 AI 辅助内容创作与可视化:探讨了如何利用 AI 工具(如 NotebookLM 和 Napkin AI)来总结视频内容并将其转化为视觉吸引力强的图表。 专业图表在商业展示中的重要性:讨论了高质量图表在商业咨询和演示中的关键作用。 核心要点 * Napkin AI 能将文本自动转化为专业级别的图表,大大提高了内容创作和演示的效率。 * 该工具提供了丰富的自定义选项和高级功能,如 Spark Search 和协作功能,满足不同用户的需求。 * Napkin AI 的出现可能会降低高质量商业展示的成本门槛,使普通用户也能制作出专业水准的图表。 * 尽管目前还处于测试阶段,Napkin AI 展现出了巨大的潜力,预示着内容创作和信息可视化领域的变革。 洞见 Napkin AI 代表了一种新兴的"专业技能"趋势。

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Claude 新功能超越 ChatGPT?

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主题 Claude最新数据分析功能发布与ChatGPT对比: 详细介绍了Claude新推出的数据分析功能,并与ChatGPT的高级数据分析功能进行了对比测试。 AI公司之间的竞争: 分析了Anthropic(Claude)和OpenAI(ChatGPT)在功能更新方面的竞争态势。 大型语言模型的数据处理能力: 探讨了Claude和ChatGPT在处理不同规模数据文件时的表现和局限性。 核心要点 * Claude新推出的数据分析功能能够处理CSV文件并生成交互式图表,展示了大语言模型在数据科学领域的应用潜力。 * Anthropic通过连续推出新功能,包括数据分析工具,似乎在直接挑战OpenAI的市场地位,反映了AI公司间激烈的竞争态势。 * 虽然Claude在图表交互性和视觉效果上表现出色,但在数据处理能力和全面性上仍落后于ChatGPT的高级数据分析功能。 * 大型语言模型正在向多功能、集成化方向发展,不再局限于纯文本处理,而是扩展到数据分析、可视化等领域。 洞见 AI公司间的功能竞争正在推动"AI即服务"(AIaaS)生态系统的快速演变。随着像Claude

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Claude 3.5: AI 自主操作电脑

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主题 Claude的新功能 - AI操作计算机: 介绍了Anthropic公司最新发布的Claude 3.5 Sonnet模型,能够按照用户指令操作计算机,包括移动光标、点击和输入信息。 AI操作计算机的意义与影响: 分析了这项功能对人工智能发展的重大意义,以及可能对人类工作产生的影响。 Claude在计算机操作测试中的表现: 详细介绍了Claude在计算机操作能力评估中的表现,与人类和其他AI模型进行了对比。 AI与现有工具的融合: 讨论了AI如何与现有计算机环境和工具相融合,以及这种融合对未来自动化发展的影响。 核心要点 * Claude 3.5 Sonnet模型展示了AI操作计算机的能力,标志着人工智能向AGI迈进的重要一步。 * AI操作计算机的能力源于多模态技术和工具使用研究的结合,展现了AI在复杂任务中的应用潜力。 * 虽然Claude在计算机操作测试中的表现(14.9%)远低于人类水平,但已大幅领先于其他AI模型,预示着未来快速进步的可能性。 * AI与现有计算机环境的融合代表了一种新趋势,即AI开始适应现有工具,而非工具适应AI。 * 这项技术的

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