ChatGPT提示语生成技巧

主题

高效撰写AI Prompt的方法与工具: 探讨了如何利用Notion模板和AI辅助来快速生成高质量的AI提示词(prompt)。 Prompt工程的进阶技巧: 分享了如何通过调整prompt的不同元素来提升ChatGPT输出质量的经验。 AI辅助prompt生成的优势: 分析了使用AI来补充和优化prompt的独特价值。 专业化prompt库的构建: 讨论了如何根据不同领域和需求构建专业化的prompt库。

核心要点

• 使用Notion模板可以大大简化prompt编写过程，通过预设元素的选择快速组合出高质量prompt。
• AI辅助生成prompt可以弥补用户知识空白，自动补充缺失信息，提高prompt的完整性和针对性。
• 链式prompt技术是AI生成高质量prompt的核心，通过一个prompt来生成另一个更完善的prompt。
• 构建专业化的prompt库对于提高AI使用效率至关重要，不同领域的任务需要专门定制的prompt。

洞见

AI辅助prompt生成不仅提高了效率，还可能改变人们学习和应用AI的方式。通过观察AI如何补充和优化prompt，用户可以逐步理解不同元素对prompt质量的影响，从而提升自己的prompt工程技能。这种"AI教人"的模式可能成为未来AI教育的一个重要趋势。

Notion模板助力prompt编写

我首先介绍了使用Notion模板来辅助prompt编写的方法。这个方法的核心是将prompt的各个元素（如角色、语气、文案模型等）预先存储在Notion中，使用时只需选择即可。这种方法类似于搭建乐高积木，可以快速组合出专业的prompt。

我提供了两种自动生成prompt的方法：

1. 基础版的公式法：利用Notion的公式功能，根据用户选择自动组合生成prompt。
2. 进阶版的Notion AI法：使用AI根据用户提供的信息自动生成更完善的prompt。

公式法生成prompt的演示

我详细演示了如何使用公式法生成prompt。这个方法的优点是操作简单，用户只需选择预设的选项，Notion就会自动组合生成prompt。然而，这种方法也有局限性，即当用户不确定该选择什么样的角色、语气或文案模型时，可能会感到困难。

Notion AI法生成prompt的优势

为了解决公式法的局限性，我介绍了使用Notion AI来生成prompt的方法。这种方法的关键优势在于，即使用户不确定某些元素（如角色、语气等），AI也能根据已有信息自动补充这些内容。 我通过实例展示了AI如何根据产品信息自动选择合适的角色、语气和文案模型，从而生成一个更完善的prompt。

链式prompt技术的应用

我解释了Notion AI生成prompt的本质是一种链式prompt技术。这种技术涉及使用一个prompt来生成另一个更完善的prompt。我回顾了之前在ChatGPT中使用链式prompt的方法，并指出Notion AI中的实现略有不同，需要特殊的调教。

构建专业化的prompt库

最后，我强调了构建专业化prompt库的重要性。不同的任务（如产品文案、决策支持、项目管理等）需要不同的专业prompt。 我建议用户根据自己的需求，在Notion中创建不同的区域来存储和管理各类专业prompt。通过不断积累和练习，用户最终可以建立一个全面的prompt库，以解决工作和生活中的各种问题。