7分钟建立赚钱AI应用教程

主题

利用ChatGPT快速开发AI应用: 探讨如何利用ChatGPT的能力，快速将创意转化为可验证的最小化产品，从而开始在线业务。

AI辅助编程的实际应用: 通过一个具体的案例，演示如何利用ChatGPT生成代码，快速开发一个AI驱动的求职信生成网站。

OpenAI API的使用与定价: 介绍如何获取和使用OpenAI的API，以及相关的定价策略。

AI创意资源的获取: 推荐GPT3Demo网站作为AI应用创意的灵感来源。

核心要点

• ChatGPT能够快速生成功能完整的AI应用代码，大大降低了开发门槛和时间成本。
• 尽管ChatGPT能生成代码，但实际应用中仍需开发者进行调整和优化。
• OpenAI API的按量计费模式为开发者提供了灵活和经济的选择，特别适合个人开发者和小规模应用。
• 像GPT3Demo这样的网站为AI应用开发者提供了丰富的创意来源和市场洞察。

洞见

AI辅助编程正在重塑软件开发生态系统。它不仅改变了开发方式，也正在重新定义"编程能力"的概念。未来，一个优秀的开发者可能不再仅仅是精通编程语言的人，而是能够有效利用AI工具，快速将想法转化为产品的创意者。这种转变可能会带来新的教育需求和就业机会，同时也可能加剧技术鸿沟，使得那些能够掌握AI辅助编程的人获得更大的竞争优势。

ChatGPT辅助AI应用开发

在这个视频中，我展示了如何利用ChatGPT的强大能力，快速将创意转化为可验证的最小化产品。这种方法不仅大大降低了开发门槛，也为那些不熟悉编程的人提供了一个快速进入AI应用开发领域的机会。

我通过一个实际案例 - 开发一个AI驱动的求职信生成网站，来展示整个过程。这个案例清晰地说明了如何在短时间内，仅依靠ChatGPT的代码生成能力和少量的人工调整，就能完成一个功能完整的AI应用。

开发过程详解

整个开发过程可以分为以下几个关键步骤：

1. 使用ChatGPT生成初始代码
2. 调整和优化代码
3. 本地测试运行
4. 部署到公网

在代码生成阶段，我向ChatGPT提供了详细的需求描述，包括使用OpenAI API和Streamlit库创建一个Web应用程序。ChatGPT不仅生成了完整的代码，还提供了环境配置说明和代码解释。

在调整阶段，我主要进行了以下优化：

• 将英文提示翻译成中文
• 修改API密钥的存储方式，提高安全性
• 更新GPT模型版本，从Davinci 2升级到Davinci 3

值得注意的是，尽管ChatGPT能够快速生成代码，但在实际应用中仍然需要开发者的介入和调整。例如，解决配置错误，优化代码结构等。这表明AI辅助编程虽然强大，但并不能完全取代人工编程。

OpenAI API使用和定价

为了让AI应用真正运行起来，我们需要使用OpenAI的API。我详细介绍了如何获取API密钥以及相关的定价策略。OpenAI采用按量计费的模式，最便宜的Ada模型到最昂贵但效果最好的Davinci模型，价格从每1000个token 0.2美分到2美分不等。

对于个人开发者来说，这种定价模式既灵活又经济。 新用户还可以获得18美元的免费额度，足以支持大量的测试和小规模应用。然而，对于大规模或商业化的应用，开发者需要认真考虑成本问题。

AI创意资源

最后，我向大家推荐了GPT3Demo网站作为AI应用创意的灵感来源。这个网站收集了500多个基于OpenAI和ChatGPT的应用，为开发者提供了丰富的参考和灵感。通过浏览这些应用，即使是缺乏创意的人也能激发出新的想法。

这种资源的存在不仅促进了创新，也加速了AI应用的普及和发展。它展示了AI技术的广泛应用潜力，同时也为开发者提供了市场洞察。