Google Bard vs GPT-4 更新对比

主题

Google Bard 与 GPT-4 的功能对比: 重点分析了 Google Bard 最新版本与 GPT-4 在图像识别、代码生成、问题回答等方面的能力差异。

核心要点

• Google Bard 在最新更新中加入了中文支持和图像识别能力，大幅提升了其应用潜力。
• Bard 在图像识别任务中表现出一定能力，但在理解图片深层含义方面还需改进。
• Bard 能够根据需求生成代码，但在代码的准确性和实用性上仍落后于 GPT-4。
• Bard 在回答开放性问题时展现出独特思维，但在需要严谨推理的问题上表现欠佳。

洞见

Bard 的表现反映了当前 AI 模型在创造性思维和严谨逻辑之间的平衡难题。Bard 在某些问题上展现出的独特思路体现了 AI 潜在的创新能力，但同时在需要严格逻辑推理的任务中的欠佳表现也暴露了 AI 在模仿人类思维方式上的局限性。这种矛盾可能推动 AI 研究向更全面、更接近人类认知的方向发展。

Google Bard 的最新更新

Google Bard 最近进行了一次重大更新，主要包括以下几个方面:

1. 增加了更多区域和语言支持，其中最重要的是开始支持中文。
2. 集成了 Google Lens，使 Bard 具备了图像识别能力，但目前仅支持英语。
3. 新增了文本转语音功能，可以朗读 Bard 的回应。
4. 增加了对话置顶和分享功能，提高了使用便利性。
5. 新增了修改 Bard 回答的功能，可以调整回答的长度、专业程度等。

其中最关键的更新是对中文的支持以及图像识别能力的加入，这极大地扩展了 Bard 的应用范围和潜力。

图像识别能力对比

我使用了几张来自 GPT-4 演示的图片来测试 Bard 的图像识别能力:

1. 食材识别:Bard 成功识别出图片中的面粉、鸡蛋和牛奶，并给出了可以制作的食品建议，如煎饼、华夫饼等，甚至还配上了相应的图片。这一点表现优于 GPT-4 的纯文字回答。

2. 气球场景:Bard 对气球被剪断后的情况给出了多种可能性的解释，包括氦气填充和二氧化碳填充的情况，显示出了一定的推理能力。但也出现了一些不太合理的解释，如认为气球会塌陷。

3. VGA 线充电场景:Bard 识别出了图片中的 VGA 线和手机，但未能完全理解图片的幽默之处。相比之下，GPT-4 在公开的演示中对这张图片的理解更为准确。

总的来说，Bard 在图像识别方面表现出了一定的能力，但在理解图片内容的深层含义上还有提升空间。

代码生成能力对比

我测试了 Bard 根据手绘草图生成网页代码的能力:

1. Bard 成功根据草图生成了 HTML 和 JavaScript 代码，实现了基本的网页结构和交互功能。
2. 生成的代码包含了详细的注释，便于理解和修改。
3. 然而，生成的代码存在一些问题，无法实现预期的点击显示笑话结尾的功能。

此外，我还测试了 Bard 生成 Python 脚本的能力:

1. Bard 能够根据需求快速生成 Python 代码。
2. 生成的代码结构清晰，包含详细注释。
3. 但在实际运行时，代码并未完全实现预期功能。

相比之下，GPT-4 在同样的任务中表现更为出色，生成的代码更加准确和实用。

问题回答能力对比

我使用了两个经典问题来测试 Bard 的回答能力:

1. 树上九只鸟问题:Bard 的回答显示出了独特的思维方式，但有时会出现逻辑不一致的情况。

2. 时间选择问题:Bard 在这个需要精确推理的问题上表现欠佳，回答错误，水平与 GPT-3.5 相当。

总体而言，Bard 在回答开放性问题时展现出了一定的创造性，但在需要严谨推理的问题上还有待提高。

Bard 的其他功能

1. 文本转语音:Bard 可以朗读生成的文本，但效果一般。
2. 对话置顶:可以将重要对话置顶，方便后续查看和使用。
3. 回答修改:可以调整回答的长度、专业程度等，但目前似乎只支持英文版本。