GPT制作图形化笔记教程
主题
GPT制作教程: 介绍了一种简单的方法来创建自定义GPT,无需复杂的技术知识就能实现文本总结和可视化功能。
可视化总结GPT的应用: 展示了如何使用自制GPT来生成脑图和时间线,用于文章总结、会议纪要整理等场景。
API集成与GPT功能扩展: 讨论了如何通过第三方API(如Gapier)来增强GPT的功能,以及相关的隐私和安全考虑。
GPT与自动化工具的协作: 探讨了GPT与Zapier等自动化工具的结合使用,以及在复杂任务处理中的优劣势。
核心要点
- 创建功能强大的GPT可以通过编写有效的prompt实现,无需复杂的技术知识。
- 使用Mermaid格式可以生成逻辑清晰、易于理解的脑图和时间线,适用于文章总结和会议纪要整理。
- 虽然可以通过API扩展GPT功能,但这可能涉及数据隐私问题,用户需要权衡利弊。
- 在处理复杂任务时,将GPT与自动化工具(如Zapier)结合使用可能比单独使用GPT更有效。
- AI技术(如AGI)的快速发展带来机遇的同时也引发了安全和伦理方面的担忧。
洞见
GPT的简易创建方法可能会导致"AI应用民主化",使得更多非技术背景的个人和小企业能够参与AI应用开发。这可能会加速AI在各行各业的渗透,但同时也可能带来数据安全、应用质量参差不齐等新问题。因此,未来可能需要在易用性和规范化之间寻找平衡,以确保AI应用的广泛性和可靠性。
简易GPT创建方法
在AI快速发展的今天,创建自定义GPT已变得相对简单。我介绍了一种无需深入了解Action或API就能制作功能强大GPT的方法。这种方法特别适合小白用户,可以轻松创建能生成脑图或时间线的GPT。
这种方法的核心在于编写有效的prompt。我展示了一个名为"可视化总结"的GPT,它能够总结文本并生成Mermaid格式的脑图。这个GPT的prompt主要包含两部分:
- 根据用户输入提供总结(对于会议记录还可提供行动项)
- 使用Mermaid语法制作逻辑清晰、层次分明的脑图
我强调,这种方法不需要使用任何高级功能如Action、API或知识库,完全依靠精心设计的prompt来实现功能。
GPT应用案例展示
为了展示这个GPT的实际应用,我用一则关于扎克伯格宣布开发AGI(人工通用智能)的新闻作为例子。将新闻全文输入GPT后,它能快速生成一个结构化的中文摘要,并以Mermaid格式的脑图呈现。
我还演示了如何在常用的笔记软件(如Notion和Obsidian)中显示这些脑图,以及如何在Mermaid官网上直接查看效果。这种方法不仅适用于文章总结,还可用于整理会议纪要或事件时间线。
Mermaid vs 传统脑图
我特别指出,Mermaid格式生成的脑图相比传统的"大纲式"脑图更加抽象和概括。它能让用户快速把握核心信息,而不仅仅是改变大纲的表现形式。例如,通过生成的脑图,用户可以迅速了解:
- 扎克伯格宣布构建AGI的计划
- AGI的定义和潜在影响
- 专家对此的担忧
API集成与功能扩展
虽然基本的GPT功能可以通过简单的prompt实现,但如果需要生成更复杂的可视化效果,可能需要调用外部API。我介绍了使用Gapier提供的API来生成传统样式脑图的方法。
使用Gapier API的步骤包括:
- 注册并登录Gapier
- 导入所需的Schema
- 设置API密钥
- 在GPT的prompt中调用相应的Action
然而,我也提醒观众,使用第三方API可能涉及数据隐私问题,因为部分对话数据会被发送到ChatGPT以外的服务器。
GPT与自动化工具的协作
最后,我探讨了GPT与其他自动化工具(如Zapier)的结合使用。对于非开发人员来说,使用Zapier创建Action可能是扩展GPT功能的更好选择,因为Zapier已经与6000多个应用和服务集成。
我指出,虽然GPT能根据用户问题调用不同Action,但在处理复杂操作逻辑时,目前阶段使用MAKE或Zapier等自动化工具来调用ChatGPT可能是更好的选择。这反映了AI工具在实际应用中的局限性,以及与其他工具协作的必要性。
如果您渴望真正掌握 AI 的实用技能,而不仅仅是浅尝辄止,我诚挚推荐您参加我的精心设计的 AI 课程。通过系统化和深入的学习,结合大量实践操作,您将全面提升自己的 AI 素养并增强您的竞争力!
立即扫描下方二维码👇 让 AI 成为你手中真实的力量!