「AI技术升级」- 现在是锁定价格的最佳时机

「AI技术升级」- 现在是锁定价格的最佳时机

希望您一切安好!我们注意到您对 AI 技术表现出浓厚兴趣,因此特别为您带来这个好消息。我们的「AI 自动化」和「AI 实战派」课程已经进行了全面升级

在「AI 自动化」中,我们新增了「使用 GPTs Action 调用 Zapier Action」的教程,这意味着您将能够实现前所未有的工作流程自动化,大幅提高工作效率。同时,「AI 实战派」新增了「Assistants API 详解」及「GPTs 要点说明」,确保您能够不仅理解这些尖端技术,而且能够灵活应用于日常工作中。

重要的是,随着我们课程内容的不断更新和丰富,价格也将在不久的将来上调。如果您一直在考虑加入我们,现在是最佳时机。现有价格不会持续太久,因此请抓住这个机会,以当前优惠价格获取最前沿的 AI 知识。

我们的目标是帮助您紧跟技术潮流,无论您是 AI 新手还是资深爱好者。这是一场不亚于互联网出现的深刻变革,你准备好了吗?

期待在「AI 精英学院」中与您相遇!

如果您已经加入了「AI 精英学院」,那么现在已经可以观看新的课程了。如有任何问题,请给我邮件或者在 Discord 群里给我信息。

祝顺利安好!

Axton

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Napkin AI: 一键生成专业图表

Napkin AI: 一键生成专业图表

主题 Napkin AI 工具介绍与使用教程:详细介绍了 Napkin AI 这款能将文本转化为专业图表的工具,并提供了实际操作指南。 AI 辅助内容创作与可视化:探讨了如何利用 AI 工具(如 NotebookLM 和 Napkin AI)来总结视频内容并将其转化为视觉吸引力强的图表。 专业图表在商业展示中的重要性:讨论了高质量图表在商业咨询和演示中的关键作用。 核心要点 * Napkin AI 能将文本自动转化为专业级别的图表,大大提高了内容创作和演示的效率。 * 该工具提供了丰富的自定义选项和高级功能,如 Spark Search 和协作功能,满足不同用户的需求。 * Napkin AI 的出现可能会降低高质量商业展示的成本门槛,使普通用户也能制作出专业水准的图表。 * 尽管目前还处于测试阶段,Napkin AI 展现出了巨大的潜力,预示着内容创作和信息可视化领域的变革。 洞见 Napkin AI 代表了一种新兴的"专业技能"趋势。

By Axton
Claude 新功能超越 ChatGPT?

Claude 新功能超越 ChatGPT?

主题 Claude最新数据分析功能发布与ChatGPT对比: 详细介绍了Claude新推出的数据分析功能,并与ChatGPT的高级数据分析功能进行了对比测试。 AI公司之间的竞争: 分析了Anthropic(Claude)和OpenAI(ChatGPT)在功能更新方面的竞争态势。 大型语言模型的数据处理能力: 探讨了Claude和ChatGPT在处理不同规模数据文件时的表现和局限性。 核心要点 * Claude新推出的数据分析功能能够处理CSV文件并生成交互式图表,展示了大语言模型在数据科学领域的应用潜力。 * Anthropic通过连续推出新功能,包括数据分析工具,似乎在直接挑战OpenAI的市场地位,反映了AI公司间激烈的竞争态势。 * 虽然Claude在图表交互性和视觉效果上表现出色,但在数据处理能力和全面性上仍落后于ChatGPT的高级数据分析功能。 * 大型语言模型正在向多功能、集成化方向发展,不再局限于纯文本处理,而是扩展到数据分析、可视化等领域。 洞见 AI公司间的功能竞争正在推动"AI即服务"(AIaaS)生态系统的快速演变。随着像Claude

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Claude 3.5: AI 自主操作电脑

Claude 3.5: AI 自主操作电脑

主题 Claude的新功能 - AI操作计算机: 介绍了Anthropic公司最新发布的Claude 3.5 Sonnet模型,能够按照用户指令操作计算机,包括移动光标、点击和输入信息。 AI操作计算机的意义与影响: 分析了这项功能对人工智能发展的重大意义,以及可能对人类工作产生的影响。 Claude在计算机操作测试中的表现: 详细介绍了Claude在计算机操作能力评估中的表现,与人类和其他AI模型进行了对比。 AI与现有工具的融合: 讨论了AI如何与现有计算机环境和工具相融合,以及这种融合对未来自动化发展的影响。 核心要点 * Claude 3.5 Sonnet模型展示了AI操作计算机的能力,标志着人工智能向AGI迈进的重要一步。 * AI操作计算机的能力源于多模态技术和工具使用研究的结合,展现了AI在复杂任务中的应用潜力。 * 虽然Claude在计算机操作测试中的表现(14.9%)远低于人类水平,但已大幅领先于其他AI模型,预示着未来快速进步的可能性。 * AI与现有计算机环境的融合代表了一种新趋势,即AI开始适应现有工具,而非工具适应AI。 * 这项技术的

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