OpenAI Assistant API 知识库教程

主题

Assistants API 在 Playground 中的使用演示：重点展示了如何使用 OpenAI 新推出的 Assistants API 在 Playground 环境中创建个人知识库。 个人知识库的两种实现方式：分别演示了使用博客文章和 YouTube 视频字幕作为知识库的两种不同方法。 Prompt 工程在 Assistants API 中的重要性：强调了适当的 Prompt 设计对于 Assistants API 效果的关键影响。

核心要点

• Assistants API 是 OpenAI 新推出的功能，大大简化了 AI 集成过程，可在 Playground 环境中轻松测试和使用。
• 创建个人知识库有两种主要方法：使用博客文章（简单但有文件数量限制）和使用 YouTube 视频字幕（可包含更多内容，需要更复杂的处理）。
• Prompt 工程在使用 Assistants API 时至关重要，直接影响 AI 回答的质量和准确性。
• 在实际应用中，使用外部函数处理复杂逻辑（如生成视频链接）可能比纯粹依赖 Prompt 更可靠。

洞见

Assistants API 的出现不仅简化了 AI 集成，更重要的是它开启了"个性化 AI"的新时代。通过将个人知识库与 AI 结合，我们正在创造独特的、具有个人特色的 AI 助手。这种趋势可能会导致未来出现大量"专家级"AI 助手，每个助手都拥有其创建者的独特知识和见解。这不仅会改变知识传播的方式，还可能引发关于知识产权、AI 个性化和信息可信度的新讨论。

Assistants API 简介

OpenAI 最近推出的 Assistants API 是开发者大会的重要亮点之一。这项新功能为 APP 开发者集成 AI 功能提供了极大便利。我们可以在 OpenAI 的 Playground 环境中轻松体验和测试这一新功能，无需复杂的开发过程。

创建个人知识库的两种方法

方法一：使用博客文章

我首先演示了如何使用个人博客文章创建知识库：

1. 在 Playground 中选择 Assistants 选项。
2. 创建新的 Assistant，命名为"Axton 博客"。
3. 编写详细的 Instruction（相当于 System Message）。
4. 选择最新的 GPT-4-1106 Preview 模型。
5. 启用 retrieval 功能，上传博客文章。
6. 保存设置，开始测试问答。

这种方法操作简单，但受到文件数量限制（最多20个文件）。

方法二：使用 YouTube 视频字幕

为了克服文件数量限制，我演示了使用 YouTube 视频字幕创建更全面的知识库：

1. 将所有视频字幕合并为一个 JSON 文件。
2. 在 JSON 中包含视频 ID 和标题信息。
3. 创建新的 Assistant，命名为"Axton 视频"。
4. 编写更复杂的 Prompt，指导 AI 如何处理和引用视频内容。
5. 上传合并后的 JSON 文件。

这种方法允许包含更多内容，并可以提供精确的视频引用链接。

Prompt 工程的重要性

在演示过程中，我多次强调了 Prompt 的关键作用：

• 适当的 Prompt 可以显著提高 AI 回答的准确性和相关性。
• 通过调整 Prompt，我们可以指导 AI 如何理解和使用 JSON 文件中的信息。
• 精心设计的 Prompt 可以让 AI 提供更有价值的回答，如准确的视频引用和时间戳。

实际应用中的挑战和解决方案

在使用 Assistants API 创建个人知识库时，我遇到了一些挑战：

1. API 不稳定：可能是由于开发者大会后使用量激增导致。
2. 引用格式问题：初期测试中，AI 无法正确显示引用链接。
3. 内容理解限制：有时 AI 无法准确理解视频 ID 与 URL 的关系。

为解决这些问题，我建议在实际应用中使用外部函数来处理复杂的逻辑，如生成视频链接。

未来展望

我计划在接下来的一周内，将更多详细内容更新到实战派课程中。此外，一旦获得 GPTS 访问权限，我将尽快制作相关教程。这些更新可能会导致课程价格上调，所以现在是加入学习的最佳时机。