Reader API vs Web Scraping

Reader API vs Web Scraping

主题

Jina Reader API 的介绍与应用: 详细介绍了 Jina Reader API 这款网页内容提取工具的功能、使用方法以及在自动化工作流和 AI 智能体中的应用场景。

自动化工作流平台中的应用: 重点展示了如何在 Make 和 Zapier 这两个自动化工作流平台中集成和使用 Jina Reader API。

AI 与自动化相关课程介绍: 简要介绍了讲者提供的 AI 实战派和 AI 自动化课程,以及这些课程的主要内容和价值。

核心要点

  • Jina Reader API 能有效提取网页核心内容,去除 HTML 标记和脚本,为大语言模型提供理想的输入格式。
  • Jina Reader API 可以轻松集成到 Make 和 Zapier 等自动化工作流平台,大大扩展了其应用范围和实用性。
  • 通过结合 Jina Reader API 和自动化工作流,可以实现从 URL 到结构化内容的全自动转换,显著提高信息处理效率。
  • Jina Reader API 在处理各种类型的网页(如微信公众号、普通博客、新闻网站)时表现出色,展现了强大的适应性。

洞见

Jina Reader API 的出现和广泛应用可能会重塑网络内容的价值链。随着内容提取变得更加容易和高效,网页设计和内容创作可能会更加注重核心信息的质量和结构,而不是华丽的外观或复杂的布局。这可能导致一种新的"API优先"的内容创作趋势,其中创作者会考虑如何使其内容更容易被AI和自动化工具理解和提取,从而在信息时代保持竞争力。


Jina Reader API 简介

Jina Reader API 是一款由 Jina 公司推出的强大网页内容提取工具。它的主要功能是从网页中提取核心内容,去除 HTML 标记、脚本等无关元素,将内容整理成适合大语言模型使用的格式。这使得 Jina Reader API 成为构建知识库和分析文章数据的利器。

我们测试了三种类型的网页:微信公众号文章、普通博客文章和新闻网站 TheVerge 的新闻。尽管微信公众号有时会对爬取做一些限制,但 Jina Reader API 仍能正常处理这些内容,展现了其强大的适应性。

Jina Reader API 的使用方法

Jina Reader API 提供了多种使用方式,适应不同的应用场景:

  1. 直接在浏览器中使用:
    只需在 r.jina.ai 后面加上目标网页的 URL,即可获取处理后的 Markdown 格式内容。

  2. 在自动化工作流中使用:
    可以轻松集成到 Make 和 Zapier 等自动化平台中,大大扩展了 API 的应用范围

  3. 在 AI 智能体平台中使用:
    可以应用于 ChatGPT 的 GPTs 和开源平台 Dify 中,用于打造自定义 AI 机器人。

在 Make 平台中的应用示例

我演示了如何在 Make 平台中结合 Jina Reader API 和 Notion 来创建一个网页内容提取流程:

  1. 在 Notion 数据库中存储目标网页的 URL。
  2. Make 工作流读取 URL,调用 Jina Reader API 获取网页内容。
  3. 将提取的内容写入 Notion 页面,包括标题、URL 和 Markdown 格式的正文。

这个过程展示了 Make 平台强大的集成能力,以及 Jina Reader API 的简单易用性。整个流程实现了从 URL 到结构化内容的自动化转换,大大提高了信息处理效率

在 Zapier 平台中的应用示例

同样,我也展示了如何在 Zapier 中使用 Jina Reader API:

  1. 使用 Zapier 的 Webhook 功能作为触发器。
  2. 通过浏览器输入特定格式的 URL 来触发 Zapier 流程。
  3. Zapier 调用 Jina Reader API 获取网页内容。
  4. 将内容写入 Notion 数据库,创建新的记录。

这个例子展示了 Zapier 的灵活性,以及如何通过简单的 HTTP 请求来实现复杂的自动化流程。

AI 与自动化课程介绍

为了帮助更多人掌握这些先进技术,我提供了两门核心课程:

  1. AI 实战派:

    • 以 Prompt Engineering 为主线
    • 涵盖 GPT 和提示工程的基础知识和高级应用
    • 为 AI 学习打下坚实基础
  2. AI 自动化课程:

    • 聚焦 AI 与无代码自动化技术的结合
    • 教授如何打造高效的自动化工作流
    • 旨在提升实际工作效率和竞争力

这些课程不仅传授技术知识,更重要的是帮助学习者将 AI 转化为实际的生产力工具,在当今快速发展的 AI 时代中保持竞争优势。

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