AI时代的三大起点

主题

AI时代三项必备技能: 本视频重点介绍了在AI时代需要掌握的三项关键技能:搭建Python环境、使用JSON与AI交互、以及Prompt Engineering技巧。

核心要点

• 搭建Python环境是运行AI项目的基础，Conda提供了简便的虚拟环境管理方式。
• JSON作为一种简洁的数据格式，在AI交互中起到了重要的桥梁作用。
• Prompt Engineering被视为AI时代的关键技能，有效的prompt结构可以显著提高AI输出的质量。
• IRSE(Ignore， Role， Scenario， Emphasis)模型提供了一个构建有效prompt的框架。
• 掌握这些AI时代的必备技能不仅有助于个人发展，也是适应未来社会变革的需要。

洞见

虽然AI技术不断进步，但Prompt Engineering的重要性可能不会diminish。这类似于人类语言的发展:尽管语言本身在进化，但清晰、结构化的表达仍然是有效沟通的关键。因此，Prompt Engineering很可能会发展成为一种新的"数字修辞学"，成为未来教育和职业培训的重要组成部分。

Python环境搭建:AI项目的基础

搭建Python环境是运行AI项目的基础步骤。视频介绍了使用Conda管理虚拟环境的方法，这可以有效解决不同项目间的版本冲突问题。Conda提供了图形界面，使得环境管理变得简单直观。通过Conda，用户可以轻松创建、切换和管理不同的Python环境，为每个AI项目提供独立的运行环境。

安装Conda后，用户可以创建新的虚拟环境，指定Python版本，并安装所需的库文件。这种方法不仅简化了环境配置过程，还提高了项目的可移植性和可复现性。对于想要尝试各种开源AI项目的人来说，掌握这项技能是至关重要的。

JSON:AI交互的桥梁

JSON(JavaScript Object Notation)作为一种轻量级的数据交换格式，在AI交互中扮演着重要角色。它的简洁性和易读性使其成为人类和AI系统之间传递结构化信息的理想选择。视频通过简单的例子展示了JSON的基本结构，包括键值对和嵌套对象。

使用JSON格式与AI系统交互可以提高通信的精确度和效率。例如，在向ChatGPT提问时，使用JSON格式的prompt可以得到更加精确和结构化的回答。这种方法特别适合需要AI输出特定格式结果的场景，如将AI生成的内容直接导入数据库。

Prompt Engineering:AI时代的关键技能

Prompt Engineering被视为AI时代最重要的技能之一。它涉及如何构造有效的提示(prompt)以获得最佳的AI响应。视频强调了这项技能的重要性，提到世界经济论坛将其视为未来的头号工作。

有效的prompt不仅需要清晰的表达，还需要合理的结构。视频介绍了一个由OpenAI CEO Sam Altman分享的prompt结构，并将其总结为IRSE(Ignore， Role， Scenario， Emphasis)模型。这个模型提供了一个框架，帮助用户构建更有效的prompts。

我(Axton)正在准备一个名为"AI实战派"的在线课程，旨在深入讲解Prompt Engineering知识，并通过实际应用帮助学习者掌握这项技能。课程强调实践，目标是让学习者能够利用AI提高工作效率，而不仅仅是成为技巧的收藏家。