建立微信 AI 工作流 | 支持 10000 个文件,Assistants API v2 发布 | AI 快讯20240418

建立微信 AI 工作流 | 支持 10000 个文件,Assistants API v2 发布 | AI 快讯20240418
- 新视频发布:微信如何通过 Make 与 GPT、Claude、知识库无缝集成
- 支持 10000 个文件,Assistants API v2 发布
- 我们需要为生物技术的“ChatGPT时刻”做好准备
- NVIDIA推出基于安培架构的两款新GPU,RTX A400和RTX A1000
- Google地图将利用AI帮助您找到隐蔽的电动车充电器

微信如何通过 Make 与 GPT、Claude、知识库无缝集成

没想到海外的自动化平台居然也支持微信公众号。Make 工作流自动化平台,不但支持微信,还支持的挺完善,确实有些让人意外。本期视频演示如何使用 Make 获取微信公众号信息、与 OpenAI 知识库联动、与 GPT 集成根据微信信息的类型不同给出不同的微信回复、甚至如何把 Claude 也集成到 Make 工作流里面。

请点击以下链接观看:

https://youtu.be/1FHCEM8FLBo

OpenAI Assistants API v2的新功能

原始链接:OpenAI Assistants API v2更新

最新视频刚刚讲到了 OpenAI 原汁原味的知识库:Assistant API,结果就来了一波大更新,Assistant API 升级 到了 V2 版本

  • file_search工具:支持处理高达10,000个文件,增强的查询效率和优化功能。
  • vector_store对象:自动处理文件的解析、分块和嵌入,简化管理和计费流程。
  • 令牌管理:用户可控制API运行中的令牌使用量,有效管理成本。
  • tool_choice参数:可指定运行中使用的工具,如file_search,增强了操作的灵活性。
  • 自定义对话历史:在Threads中可创建定制对话历史,增强交互体验。
  • 支持模型配置参数:如温度和响应格式,为运行提供更多自定义选项。
  • 优化模型的使用:目前支持使用gpt-3.5-turbo-0125的优化版本。
  • 流式处理功能:支持流式处理,增加了多种辅助工具以支持复杂应用。

这些功能的增强和新工具的引入将进一步推动开发者在OpenAI平台上构建高效且高度定制化的AI应用。

本期「AI 快讯」由 Axton 与 AI 自动化 和 GPTs 共同协作完成。想要使用 AI 提升效率👇
❣️
掌握「AI 提示工程」与「AI 自动化」,就掌握了 AI 未来的两大核心能力!点击加入 Axton 的『 AI 精英学院』,请别再错过这次 AI 浪潮!

我们需要为生物技术的“ChatGPT时刻”做好准备

原文链接:TIME 杂志原文

前谷歌CEO埃里克·施密特讨论了生物技术革命对美国经济的影响,强调AI加速的生物技术如何改变未来。生物技术的突破,如实验室肉类和CRISPR治疗,展示了对抗疾病的新方法。施密特强调,建立强大的供应链和人才系统对保持美国在全球生物技术竞赛中的领导地位至关重要。同时,他呼吁制定风险管理标准和公私部门合作以确保生物安全。文章强调,美国需要准备好利用生物技术的潜力,同时确保这些技术的发展方向符合公共利益。

NVIDIA RTX A400 和 A1000 GPU增强AI驱动的设计与生产力工作流程

原文链接:NVIDIA 博客原文

NVIDIA推出基于安培架构的两款新GPU,RTX A400和RTX A1000,针对设计和生产力应用中的高级计算需求。A400 GPU加入加速光线追踪和AI技术,提供四个显示输出,适合高密度显示环境。A1000 GPU为RTX 1000系列首次增加Tensor Cores和RT Cores,显著提高生成AI处理和图形渲染速度。两款GPU设计紧凑,功耗低,有效提升了工作效率和创造力,使高级AI和光线追踪工作流程更加高效和现实。

Google地图将利用AI帮助您找到隐蔽的电动车充电器

原文链接:The Verge 原文链接

Google地图新功能旨在利用AI简化寻找电动车充电站的过程。通过AI技术总结用户评价,Google能为难以找到的充电站如停车场内提供更具体的导航。增强的用户反馈功能帮助精确描述充电器,改进未来的用户体验。此外,车载Google地图应用将提供实时充电状态和速度信息,支持路程中的充电规划,优化电动车用户的旅行体验。


资源分享

🤖 好用GPTs

我的自用 GPTs 分享 → https://www.axtonliu.com/the-world-best-gpt-gpts/

✨ 好用工具推荐:

免费 Notion 账号 → https://affiliate.notion.so/axton
Notion AI → https://affiliate.notion.so/axtonliuai
超好用的自动化工具 Make → https://www.make.com/en/register?pc=axton
超越 Google 的 AI 搜索 → https://perplexity.ai/pro?referral_code=N57GTJIQ
YouTube 频道必备工具:TubeBuddy → https://www.tubebuddy.com/axton
高性价比图片视频素材库:Envato → https://1.envato.market/axton

是的,以上是联盟链接,你通过这些连接注册或购买这些工具不会多花一分钱,但是我能得到一点微弱的好处,感谢对我创作的支持。

感谢阅读!如果你喜欢这次分享的内容,请点个👍(或者点个👎)让我知道,同时请分享给你的一个朋友。也欢迎你去我的YouTube频道 『 回到Axton 』看我的视频内容,咱们一起好奇地看世界!

保持健康,保持快乐!

Axton

Twitter | YouTube | Newsletter | AI精英学院

Read more

Napkin AI: 一键生成专业图表

Napkin AI: 一键生成专业图表

主题 Napkin AI 工具介绍与使用教程:详细介绍了 Napkin AI 这款能将文本转化为专业图表的工具,并提供了实际操作指南。 AI 辅助内容创作与可视化:探讨了如何利用 AI 工具(如 NotebookLM 和 Napkin AI)来总结视频内容并将其转化为视觉吸引力强的图表。 专业图表在商业展示中的重要性:讨论了高质量图表在商业咨询和演示中的关键作用。 核心要点 * Napkin AI 能将文本自动转化为专业级别的图表,大大提高了内容创作和演示的效率。 * 该工具提供了丰富的自定义选项和高级功能,如 Spark Search 和协作功能,满足不同用户的需求。 * Napkin AI 的出现可能会降低高质量商业展示的成本门槛,使普通用户也能制作出专业水准的图表。 * 尽管目前还处于测试阶段,Napkin AI 展现出了巨大的潜力,预示着内容创作和信息可视化领域的变革。 洞见 Napkin AI 代表了一种新兴的"专业技能"趋势。

By Axton
Claude 新功能超越 ChatGPT?

Claude 新功能超越 ChatGPT?

主题 Claude最新数据分析功能发布与ChatGPT对比: 详细介绍了Claude新推出的数据分析功能,并与ChatGPT的高级数据分析功能进行了对比测试。 AI公司之间的竞争: 分析了Anthropic(Claude)和OpenAI(ChatGPT)在功能更新方面的竞争态势。 大型语言模型的数据处理能力: 探讨了Claude和ChatGPT在处理不同规模数据文件时的表现和局限性。 核心要点 * Claude新推出的数据分析功能能够处理CSV文件并生成交互式图表,展示了大语言模型在数据科学领域的应用潜力。 * Anthropic通过连续推出新功能,包括数据分析工具,似乎在直接挑战OpenAI的市场地位,反映了AI公司间激烈的竞争态势。 * 虽然Claude在图表交互性和视觉效果上表现出色,但在数据处理能力和全面性上仍落后于ChatGPT的高级数据分析功能。 * 大型语言模型正在向多功能、集成化方向发展,不再局限于纯文本处理,而是扩展到数据分析、可视化等领域。 洞见 AI公司间的功能竞争正在推动"AI即服务"(AIaaS)生态系统的快速演变。随着像Claude

By Axton
Claude 3.5: AI 自主操作电脑

Claude 3.5: AI 自主操作电脑

主题 Claude的新功能 - AI操作计算机: 介绍了Anthropic公司最新发布的Claude 3.5 Sonnet模型,能够按照用户指令操作计算机,包括移动光标、点击和输入信息。 AI操作计算机的意义与影响: 分析了这项功能对人工智能发展的重大意义,以及可能对人类工作产生的影响。 Claude在计算机操作测试中的表现: 详细介绍了Claude在计算机操作能力评估中的表现,与人类和其他AI模型进行了对比。 AI与现有工具的融合: 讨论了AI如何与现有计算机环境和工具相融合,以及这种融合对未来自动化发展的影响。 核心要点 * Claude 3.5 Sonnet模型展示了AI操作计算机的能力,标志着人工智能向AGI迈进的重要一步。 * AI操作计算机的能力源于多模态技术和工具使用研究的结合,展现了AI在复杂任务中的应用潜力。 * 虽然Claude在计算机操作测试中的表现(14.9%)远低于人类水平,但已大幅领先于其他AI模型,预示着未来快速进步的可能性。 * AI与现有计算机环境的融合代表了一种新趋势,即AI开始适应现有工具,而非工具适应AI。 * 这项技术的

By Axton